散布图回归方程的演算
各位同行，向你们请教 了，散布图的回归方程是怎么回事？如何得出回归方程？具体事例如下：
NO X(压强） Y(合格率）
1 50 43
2 70 63
3 60 56
4 80 23
5 30 56
6 10 35
7 40 75
8 20 56
9 90 23
10 60 35
根据以上的数据，画散布图，第一步找出最大值 与最小值 ，第二步选取坐标，取出适当的刻度，第三步将数据点到坐标中，根据计算，得出回归方程为：
Y=60.2-0.268X R=0.16
请问，此回归方程是如何计算来的，R值是怎么得来的，含义是什么 ？
NO X(压强） Y(合格率）
1 50 43
2 70 63
3 60 56
4 80 23
5 30 56
6 10 35
7 40 75
8 20 56
9 90 23
10 60 35
根据以上的数据，画散布图，第一步找出最大值 与最小值 ，第二步选取坐标，取出适当的刻度，第三步将数据点到坐标中，根据计算，得出回归方程为：
Y=60.2-0.268X R=0.16
请问，此回归方程是如何计算来的，R值是怎么得来的，含义是什么 ？
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4 个回复
howard (威望:11) (台湾 台湾) 咨询业 咨询顾问
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?裏的R應該是R^2才對吧?
R-Sqr是指迴歸方法式對總變異可以解釋的部份
其計算方式就是：(迴歸的 Sum of Squares)/(Total sum of squares)
R-Sqr值越高表示迴歸方程的解釋能力越高(一般要求要大於80%以上)
樓主所提的R-Sq=0.16表示