关于试验设计和表头设计原则的个人的一点理解:)
个人的一点理解,不对请指教
试验设计是一个试验策划的过程,通过试验能收集到合适的数据,希望通过最少的试验次数获得必要的信息,实际上也是用样本推断总体的过程,用少量的试验,推断全部试验的结果的一种方法。这里试验设计类似一种完善的抽样方法,能够用最小的样本,获取做大的信息量的一种方法。所以试验设计的再好也是有风险的,要想没有风险,就做全试验,就好比全检。
试验设计的风险,最大的就是因子之间的交互作用。因为你在做试验前,你往往不知道因子之间是不是有交互作用的。你只能通过经验或者别人的结论去判断。而所谓的无交互作用,只是理论上的一种假设。
我们看一个表头
表头设计 A B C 空
列号 1 2 3 4
这是一个三因子,无交互作用的表头,A放在第一列,说明了这列数据算出来说明A对结果的影响用。但是正如我前面说的,没有交互,只是理论上的。第一列实际上也包括了BC交互作用,只不过我们已经把它忽略了,但这就是风险。同样的第2列,也是B和AC的交互作用,这里AC的交互作用忽略了。。。而第4列,是空的,空的是什么意思呢,空这列是误差,实际上也包括了ABC的交互。。。。3个因子的交互作用基本很小在统计上可以忽略。
再看一个表头
表头A B A*B C
列 1 2 3 4 5 6 7
这就是当年一直搞不懂的一个问题,为什么A*B只能放第3列,而不能是第4列,第3列不能把C放上去。。
原因很简单,因为A、B确定了,那么A、B 的交互作用就确定了,就是在第3列,这时候,如果把C放上去,那么C和AB的交互作用就会混杂在一起,就无法考察AB的交互。所以A*B的交互必须放在3列,而C则可以随便放。当然前提是你没有其他的交互作用了,或者很小。
567列的是误差,但是实际的操作中,有可能这3列会有列很大。。导致所有的因子都不显著。。。那说明误差中混杂了交互作用,也就是有一个交互作用很显著,但是你没有列出来。。。
所以说,表头设计的原则就是避免混杂,混杂就是不要把交互作用和因子混杂在一起。。。也就是A*B必须放第3列。而C随便。
试验设计是一个试验策划的过程,通过试验能收集到合适的数据,希望通过最少的试验次数获得必要的信息,实际上也是用样本推断总体的过程,用少量的试验,推断全部试验的结果的一种方法。这里试验设计类似一种完善的抽样方法,能够用最小的样本,获取做大的信息量的一种方法。所以试验设计的再好也是有风险的,要想没有风险,就做全试验,就好比全检。
试验设计的风险,最大的就是因子之间的交互作用。因为你在做试验前,你往往不知道因子之间是不是有交互作用的。你只能通过经验或者别人的结论去判断。而所谓的无交互作用,只是理论上的一种假设。
我们看一个表头
表头设计 A B C 空
列号 1 2 3 4
这是一个三因子,无交互作用的表头,A放在第一列,说明了这列数据算出来说明A对结果的影响用。但是正如我前面说的,没有交互,只是理论上的。第一列实际上也包括了BC交互作用,只不过我们已经把它忽略了,但这就是风险。同样的第2列,也是B和AC的交互作用,这里AC的交互作用忽略了。。。而第4列,是空的,空的是什么意思呢,空这列是误差,实际上也包括了ABC的交互。。。。3个因子的交互作用基本很小在统计上可以忽略。
再看一个表头
表头A B A*B C
列 1 2 3 4 5 6 7
这就是当年一直搞不懂的一个问题,为什么A*B只能放第3列,而不能是第4列,第3列不能把C放上去。。
原因很简单,因为A、B确定了,那么A、B 的交互作用就确定了,就是在第3列,这时候,如果把C放上去,那么C和AB的交互作用就会混杂在一起,就无法考察AB的交互。所以A*B的交互必须放在3列,而C则可以随便放。当然前提是你没有其他的交互作用了,或者很小。
567列的是误差,但是实际的操作中,有可能这3列会有列很大。。导致所有的因子都不显著。。。那说明误差中混杂了交互作用,也就是有一个交互作用很显著,但是你没有列出来。。。
所以说,表头设计的原则就是避免混杂,混杂就是不要把交互作用和因子混杂在一起。。。也就是A*B必须放第3列。而C随便。
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color (威望:3) (湖北 孝感) 家电/电器 经理 - 品质就是简单
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