非正态数据CPK计算的疑惑

对于一组非正态数据（sample size=50,如下），n=1，要求规格大于0.1。用Capability analysis>normal计算CPK=0.97，用BOx-cox Lamda=-1（最优）转换 CPk=3.68，用Capability analysis>nonnormal 下选择Weibull计算的CPK=0.89，选择其他分布还不同。

请问各位大师指点：
是否是因分布不通造成此种差异？
用BOx-cox转换CPK=3过程3.68是否说明过程能力充分？
实际分析应该选择哪种？
实际中对于非正态数据我们如何判断其服从和中分布？

0.40
0.37
0.23
0.25
0.31
0.73
0.46
0.25
0.31
0.31
0.61
0.34
0.37
0.43
0.31
0.34
0.52
0.34
0.52
0.31
0.37
0.40
0.46
0.55
0.28
0.37
0.34
0.46
0.43
0.34
0.33
0.37
0.34
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0.28
0.25
0.40
0.37
0.40
0.55
0.61
0.25
0.37
0.28
0.28
0.25
0.37
0.34
0.31
0.31