您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定
DPU

请教 : 为何 TPY = exp(-DPU)

如题所诉
TPY = Units Through the Process, Right The First Time/Units Submitted(也就是一次通过率)
DPU =Number of Defects /Total Units (也就是不良率)
Exp 为excel工作表函数, 指返回e的n次幂.

福特sixsigma教材上反复标识出此公式,但具体如何推算出的我实在不能理解,望高手解答! 多谢!
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

遛西格马 (威望:0)

赞同来自: wang2005kai

首先声明一下,我也是初学者,只是头脑里还保留那么一点大学的概率统计学知识。呵呵~~
一般地单位时间、空间内的不良缺陷均满足泊松分布。
比如单位时间内接错电话的次数;单位面积上产品的气泡数等等。
事实上在概率统计学知识上只要n足够大(数学公式证明经常取n趋近无穷,常用的离散型分布(二项分布,超几何分布,泊松分布)它们是可以相近等于的。
对于我们考察的对象,只要它时间够长数量够大,计数型一般还是可以用泊松分布来算。
所以你说是不是“产品缺陷符合泊松分布”是一项普遍性的定律?
我个人还是觉得可以暂时接受这个观点。
不正之处,请大家指教!期望和大家共同进步~~~

8 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>