您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

关于DOE结果的一些分析

昨天一个跟我一起学SIX SIGMA的同学问了我一个问题:DOE实验设计到了最后结果,1,是不是取响应值最高的那组实验? 2,通过假设检验后没有区别的数据怎么取舍这几组实验?

对于这2个问题我作了如下回答,请各位提出点看法.
实验最好结果,不一定是最佳方案.
我们在实验设计时,是根据理论,或者根据实验安排来得出结果,这个结果在理论中或者实验中是最好的结果,但在实际中却不一定是.在实际中我们还要考虑可行性分析,在进一不步对实验结果进行筛选,不能一味的看着DOE的最佳结果.
有些时候需要进行经济可行性分析,这个经济可行性包括:资源,技术,设备,财务等等几项指标.在DOE设计和实验中,我们对于有些情况是改变实际现场条件而形成了一个实验条件.由实验条件到现实条件我们就需要投资,这个投资与收入的比例就成了一个重要的选择参数.
如果,通过实验2组结果是我们满意的,如;做塑料的硬度实验,我们得到A组合,的响应数据是X,B组合的响应数据为Y,X<Y.在理论上我们是选择B组合.但是如果通过经济可行性分析,B比A组合生产的投资远大于B比A组合带来的效益的时候,我们就 会考虑A组合.
还有在做混料实验的时候,假设某中产品有三种原料混合而成;A,B,C.通过实验有M组合;1/2A,1/4B,1/4C
N组合:1/5A,1/3B,7/15C的结果是我们满意,2组实验的结果相差无几,但M的结果值大于N,假设A:B:C的价格为5:2:1,这个时候我们选择的还是N.
直接取响应效果最好的那组实验,是在没有考虑经济可行性的前提下.

对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

Allen_Yan (威望:0) (江苏 苏州)

赞同来自:

其實﹐就是最佳參數和最適參數的差別。最佳參數﹐有時成本可能很高﹐或者環境條件根本達不到。

2 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>