MSA难题:
Nested GR&R公差设定问题, 有谁知道?
在大多数破坏性测试中, 规格的设定一般为单边公差,即要求为:最大或最小, 但是在用MINITAB进行MSA时,只能够输入公差带,对于单边公差的问题, 有没有其它的解决方案?
如果单单看%SV,Nested GR&R分析结果又过于依赖样本本身的选取,如果样本选取不合适,测试结果会显示出很差的重复性, 这样就存在太大的误导性, 对于这样的问题, 相信有很多大虾都遇到过吧? 你的解决方案能不能给小可分享?
?????...Crossed GR&R 分析中是不是也存在同样的问题?又如何解决呢?
在大多数破坏性测试中, 规格的设定一般为单边公差,即要求为:最大或最小, 但是在用MINITAB进行MSA时,只能够输入公差带,对于单边公差的问题, 有没有其它的解决方案?
如果单单看%SV,Nested GR&R分析结果又过于依赖样本本身的选取,如果样本选取不合适,测试结果会显示出很差的重复性, 这样就存在太大的误导性, 对于这样的问题, 相信有很多大虾都遇到过吧? 你的解决方案能不能给小可分享?
?????...Crossed GR&R 分析中是不是也存在同样的问题?又如何解决呢?
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2 个回复
Dragonhlj (威望:8) (广东 深圳) 在校学生 员工
赞同来自:
1/关于单边公差问题。
在minitab的study variation 输入2.575，在process tolerance中输入均值遇上公差或下工差的差值。
2/关于“Nested GR&R分析结果又过于依赖样本本身的选取,如果样本选取不合适“，这确实是一个问题，在进行破坏性试验的衡量系统分析是部件的选区确实是一个问题，我们的目的是、“样本的选择应该使“部件”自身的误差降至最低限度“，我的经验也是尽量在同一批次内，尽量使部件相同。
3/在Crossed GR&R 分析中应该好得多了，我们可以随即取样，刻意的将样本范围扩大，甚至加一些废品。最后通过x/图来判断一下。