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各位黑带快来看我公司的CPk啊!

各位黑带,今天终于可以进行6sigma实战了.窃喜!因为这是以后做项目的一部分.

我们总公司的客户在审核我公司时,要求我司计算天线的性能参数VSWR>1.2 的制程能力.

结果总公司给了我们一个excel版程序,包括平均值图和R图,再计算CPK值,输出图表上要求

CPU大于1.0.

我们每天仪器自动测试每条天线后,数据进入通过网络进入excel版程序.收集125个天线参数后,

我们就打印一分表格.结果我们对11月份(11/02~11/30)的125天线利用此程序分析

CPU=3.26 . 请问以上这种做法对吗?请指出.


明天我把图贴上
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cliff (威望:23) (上海 闵行) - xx

赞同来自: slanmei yangrui1125 nanfeng36 fengdd2003 yangzhicheng

以下信息只能供楼主参考,因为在你的信息中真的不知道你们所谓的CPK 管制图是什么:(,所以只能给你Cpk,管制图的导入顺序供你参考
1.计算Cpk的前提是制程是受控的(统计受控,技术受控的双受控),如果制程都不受控(不受控的含义是下一个产品是好是坏只有上帝知道)再大的Cpk对你也没有意义,出现Cpk合格或者偏大,都是你的数据或者Spec造成的一个假象
  1. 管制受控的前提是制程是稳态的(正态分布,也是统计&技术双稳态)
  2. 在制程稳定的前提下,我们通过实验(抽样n个产品,原则上25组,进行多次量测数据,原则上4~10次,但大多用4~5次)来求解管制界限----这个阶段我们叫做 解析阶段
  3. 判断管制界限是否可以做后期的制程管制,如果可以,我们利用求解出来的管制限,导入制程做管制图---这个阶段就是管制阶段 (管制阶段数据是单点值,也就是一个样本一个数据---这里的一个数据可能是单点值,也可能是多点的处理值)
  4. 在2、3、4完成后再实施1step
  5. Cpk如果套用别人的表格,作为表格的设计一般我们使用的是Cpu Cpl的方式,这样便可避免单侧公差以及双侧公差到来的公试的差异,但是最后最为Cpk出现的不一定是Cpu,也不一定是Cpl,而是Cpk = Min(Cpu,Cpl)

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