做假数据未必是品质部门的错--假数据背后的玄机
做假数据未必是品质部门的错--假数据背后的玄机
1.有关6sigma的理念书籍中都讲到了"隐藏工厂",由于隐藏工厂的存在,数据当然早已失真
大家可以比较常规的首次通过率,最终合格率的计算方法和6sigma定义的流动通过率,终
端合格率的计算方法之间的差别,以及不合格率和单位产品缺陷数的关系。
2.DPPM这东西到了中国就变态了,我研究了几十家工厂的计算方法,发现在计算DPPM时竟然
被暗地里附加了几个条件,1。工序间批退不计入DPPM,2。客户退货及投诉不计入DPPM,3。
因产品设计缺陷或过程设计缺陷,量产相当长时间后才发生的整批不合格,不得不停线进行
工程更改不计入DPPM。
3.品质部门得到的数据来源或数据收集范围本身已经失真了
我靠!你们看看那三个附加条件,我见过一个工厂,客户因为半年内持续出现重大缺陷停止
一切订单,公司全线停产,可是查从前的记录DPPM都在4000左右,统计员小姐也很冤枉,那
到我手里的数据让你算也是一样的啊!
1.有关6sigma的理念书籍中都讲到了"隐藏工厂",由于隐藏工厂的存在,数据当然早已失真
大家可以比较常规的首次通过率,最终合格率的计算方法和6sigma定义的流动通过率,终
端合格率的计算方法之间的差别,以及不合格率和单位产品缺陷数的关系。
2.DPPM这东西到了中国就变态了,我研究了几十家工厂的计算方法,发现在计算DPPM时竟然
被暗地里附加了几个条件,1。工序间批退不计入DPPM,2。客户退货及投诉不计入DPPM,3。
因产品设计缺陷或过程设计缺陷,量产相当长时间后才发生的整批不合格,不得不停线进行
工程更改不计入DPPM。
3.品质部门得到的数据来源或数据收集范围本身已经失真了
我靠!你们看看那三个附加条件,我见过一个工厂,客户因为半年内持续出现重大缺陷停止
一切订单,公司全线停产,可是查从前的记录DPPM都在4000左右,统计员小姐也很冤枉,那
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canny (威望:3) (福建 ) 汽车制造相关 员工 - 虚心学习
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