关于CPK和PPK的认识,不同意见的请进!

目前正在學習質量體系方麵的知識，下面是我在网上找的关于CPK和PPK的资料:)

第一种说法/理论：:cool:
ppk代表初期工序能力，应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。数据为全部数据，但在标准上比cpk要更严一级，也就是要求cpk>1.33，则要求ppk>1.67。
第二种说法/理论：:cool:
也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。他们的计算工式是相同的，唯一的不同是标准偏差σ的计算方法不同。ppk的标准偏差σ(长期)=stdev()（也就是常规算法，stdev是excel中算标准偏差的工式）
cpk的标准偏差σ(短期）=R平均值/d2 (R-bar算法） 或 σ(短期）=S平均值/c4(S-bar算法）,好像还有一种算法我还没弄明白，是minitab中的default算法叫pooled standard deviation， d2,c4是修偏系数他们与分组n有关，可查表(计算短期的标准偏差需要分组n最小=2, 计算长期标准偏差时，将长期收集的所有数据看成为一个样本)。当数据越接近正态分布时ppk与cpk的的差别越小，也就是短期对长期越有代表性。 :lol: :) ).