GRR分析方法讨论

在GRR分析中，我们往往有几个部份的内容。这里就我在平常应用的理解讲述一下，抛砖引玉，大家共同讨论，欢迎灌水，觉得还好的给加点分。

第一个是数据收集的内容。

在手册中给的方法是10个样品，三个人（分别用A、B、C表示）。由这三个人对这10个样品进行测量，得到基本数据并填入数据收集表中。

这里要注意的首先是分析对象的选取，要注意与控制计划和实际使用相互一致性。这就要求控制计划要求的规定编号的量具一定要得到遵守，这样子你的控制计划、MSA和SPC才有意义。否则，你控制计划要求用这个量具，你实际用另一个量具去进行过程控制和SPC数据收集，然后你又对另外一个不相关的量具进行分析，这就很可笑了，因为你的控制计划和MSA没有用处，而你SPC没有量具可靠性的依据，也就是说不能判断你的测量数据的可靠性，所以SPC也没有用。

其次要注意的是样品的选择，要注意使之具有一定的代表性，这里的代表性指的是能适当地代表过程的分布，或者说取样能代表过程的标准差和能力，随机抽样能达到这个目的，但不一定达到这个目的，所以我觉得最好要确认一下。但这又与MSA的初衷有点违背，因为PPAP手册中写的是确认过程能力之前你先要做MSA，确定测量系统没问题，而事先确认的意思是，你先确认一下过程的分布，然后按着分布去抽取适当的样本。但是当你看完或做完整个GRR分析后，你就会发现取样代表性的意义了。

再次是人员的选择，要注意的只是必须是实际操作人员，不要让不相关但熟练操作的人员去做，这不是你的测量系统的组成部份，当然，在操作人员中有熟练的还是还熟练的，这样子分析起来变异性会少一点，但不熟练人员你还是得持续培训，以降低人员因素在测量中的误差。

再次是测量方法的问题，你要有标准的测量方法，这些操作人员必须按这个准确的方法进行测量，这个问题在数据收集中你要注意观察和纠正。同时，在实际控制中，你得培训和确保正确的操作，但不论如何，在作GRR分析时，你得先剔除这个可能的异常因素（尽量去除偶然误差，体现系统误差）。

最后，是数据收集方法，你要注意的是这三个人要相对独立地进行测试，以免发生参照系；同时每个人的不同次测量也要相对独立。这样，最好是按着手册要求，每个人分别测量一遍后，再测第二遍，形成三次循环，而不是每个人集中测量三遍；同时，在第二个测试循环时，你的产品顺序和产品编号必须重新排过，避免测量人员形成印象从而产生不必要的干扰。