[求助]关于DOE分析结果的准确性
DOE作为一个高效的分析问题工具，确实在我处理问题的过程中发挥了极大的作用。但是随着一些问题的深入研究，DOE输出结果的准确性的问题开始困扰着我。一个新的工艺过程随着新产品进入我们生产现场。由于过程的不稳定，引起我们客户的关注，于是6SIGMA团队成立。讨论，确定问题分析方案，行动，稳定生产环境，假设试验确定噪音因子，DOE分析过程中可控因子，得出规律，建立数学模型，估计参考设置，反复验证，确定新的参数设置。控制，状态良好。但是随着过程研究逐渐深入，经验的逐渐积累，我们发现在DOE中非显著的因子实际上对过程同样有着较大的影响。不知道各位是否有过这样的经历，我们该怎么样去避免这种情况？或者说这种情况是由什么引起的？
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蚂蚁 (威望:8) (广东 深圳) 咨询业 咨询顾问
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太轻易或轻率的剔除因子，总是习惯了0.05这个数字，其实，我碰到过很多次这样的情况，P值介于0.05和0.25之间的因子仍然可以较显著的影响我们的试验结果和输出。
二层分析：
DOE中方差分析的一切的显著和不显著都是相对的，
当你对当前的显著因子进行改善和调整时，
其中的非显著因子就有可能跳出来充当“老大”，
影响不显著并不代表不影响，在一段时间的改善后，它可能转变。
我们总是强调柏拉图中的80%，
其实当我们的80%得到改善时，新的80%又产生了，
而它恰恰是以前的20%，所谓不重要的问题，
同样，不重要的问题并没有说就不是问题。