MSA实例讨论,期待高手
客户要新产品的MSA分析,具体测量方法,取10个样本,3个测量员,每人每件测量3次,量具公差0.6%.以下是我们的测量结果
序号 测量值 测量人测量次数116.22411216.2211316.21511416.22211516.21811616.21611716.21511816.2211916.218111016.21811116.22412216.2212316.21512416.22212516.21812616.21612716.21612816.2212916.219121016.21812116.22413216.22113316.21513416.22213516.21913616.21613716.21513816.2213916.218131016.21813116.22321216.2221316.21521416.22221516.21821616.21621716.21521816.22121916.218211016.21921116.22422216.2222316.21522416.22222516.21822616.21522716.21522816.2222916.218221016.21822116.22423216.2223316.21523416.22223516.21823616.21623716.21523816.2223916.218231016.21823116.22431216.22131316.21531416.22331516.21831616.21631716.21531816.2231916.218311016.21831116.22432216.2232316.21532416.22232516.21832616.21632716.21632816.22132916.218321016.21932116.22433216.2233316.21533416.22233516.21833616.21633716.21533816.2233916.218331016.21833
我首先做正态分析,P<0.05
然后,使用R&R(交叉)分析,分析方法"Xbar R",结果如下:
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 0.0002664 0.0015981 9.49
重复性 0.0002560 0.0015357 9.12
再现性 0.0000737 0.0004422 2.62
部件间 0.0027952 0.0167715 99.55
合计变异 0.0028079 0.0168475 100.00
重复和再现差异都很小,测量系统OK.但是从分析的图形来看总是觉得有些怪异,如下:
大家可以看下左中\下的两张控制图,中间的一章波动很怪异仿佛能看到某种规律,而最下面的很多点都不在控制限内,带着这些疑惑,我又做了直方图,结果发现分布呈现多个波峰.
至此我完全迷惘了:从分析的数据来看一切正常,但是从各种图表分析又非常怪异,到底我的分析漏掉了那里?
序号 测量值 测量人测量次数116.22411216.2211316.21511416.22211516.21811616.21611716.21511816.2211916.218111016.21811116.22412216.2212316.21512416.22212516.21812616.21612716.21612816.2212916.219121016.21812116.22413216.22113316.21513416.22213516.21913616.21613716.21513816.2213916.218131016.21813116.22321216.2221316.21521416.22221516.21821616.21621716.21521816.22121916.218211016.21921116.22422216.2222316.21522416.22222516.21822616.21522716.21522816.2222916.218221016.21822116.22423216.2223316.21523416.22223516.21823616.21623716.21523816.2223916.218231016.21823116.22431216.22131316.21531416.22331516.21831616.21631716.21531816.2231916.218311016.21831116.22432216.2232316.21532416.22232516.21832616.21632716.21632816.22132916.218321016.21932116.22433216.2233316.21533416.22233516.21833616.21633716.21533816.2233916.218331016.21833
我首先做正态分析,P<0.05
然后,使用R&R(交叉)分析,分析方法"Xbar R",结果如下:
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 0.0002664 0.0015981 9.49
重复性 0.0002560 0.0015357 9.12
再现性 0.0000737 0.0004422 2.62
部件间 0.0027952 0.0167715 99.55
合计变异 0.0028079 0.0168475 100.00
重复和再现差异都很小,测量系统OK.但是从分析的图形来看总是觉得有些怪异,如下:
大家可以看下左中\下的两张控制图,中间的一章波动很怪异仿佛能看到某种规律,而最下面的很多点都不在控制限内,带着这些疑惑,我又做了直方图,结果发现分布呈现多个波峰.
至此我完全迷惘了:从分析的数据来看一切正常,但是从各种图表分析又非常怪异,到底我的分析漏掉了那里?
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ohlargeone (威望:2) (江苏 无锡) 经理 - SPC;MSA等
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大家可以看下左中\下的两张控制图,中间的一章波动很怪异仿佛能看到某种规律,而最下面的很多点都不在控制限内,带着这些疑惑,我又做了直方图,结果发现分布呈现多个波峰.
1，中间的一章波动很怪异仿佛能看到某种规律
原因：每个点代表什么呢，代表设备重复测量同一个点的变差。该图主要用来分析整个测量过程是否稳定，即不同人的人在用该设备测量不同的点时，重复性是否稳定。如果不稳定需要该图能够发现。现在你的图是分层了，但这并不代表分辨率不足。这个图是正常的。只是说明这台设备的稳定性好。（注意，我们所有的判断都是依据数据而来，数据会有一个不足之处是可能带来误导，但这个可以从数据本身得到解释）。
2，最下面的很多点都不在控制限内。为什么呢，我们需要知道该图的控制线代表什么意思，我们可以从控制线的计算公式知道，该控制线是由R决定的，那R是什么呢？R代表了设备的重复性。所以该控制线的范围是指设备重复性的波动范围。所以该图的分析目的是为了将样品的波动范围与设备重复性的波动范围进行比较，如果点都在控制线内，代表设备的重复性差，不能分辨样品中间的差异。如果点基本都落在控制线外，说明该设备的重复性好，即能够将样品的差异分辨出来。（控制图的作用就是能够将不同分辨出来）
3，关于直方图的问题，一是样品数量不足，二是设备分辨率略显不足，T=0.006，而设备的分辨率是0.001，不满足10倍的关系。因此XBAR图出现分层。
总结：
GRR 分3种：
1：%T
2，%Process var
3，%study var
你现在用的是3，其实单用3是有风险，如果本次的样品有问题则会得出错误的结论。
你现在部件变差为 0.0167715 已经超出T=0.006了，因此本次分析虽然GRR是小于10%，实际是不合适的。用公式%T的话GRR就超出10%了。说明测量系统在判断零件是否超规范是就有风险了，有可能将好的判为不好的 ，也有可能将不好的判为好的。
通常我们需要用以上3个指标一起分析，并配上图表。
建议你再仔细看一下手册对数据图表分析的解释部分。