请教,怎么样才能使GRR的计算值小于10%?
做一台电子称 ( 500±1克 ),怎么我也不能把GRR值做到10%以下.哪位兄台能帮我解释下吗?谢谢!再次谢谢!数据在附件里.
重複性與重現性數據表操作者/样品平均值試驗次數 #123456789101
A
1500.0 500.1 500.1 500.8 500.0 500.0 500.1 500.0 500.0 500.0 22499.9 500.0 500.1 500.9 500.0 500.1 500.0 499.9 500.0 499.9 33500.0 500.0 500.1 500.8 500.1 500.0 500.1 500.0 499.9 500.1 4平均值499.97 500.03 500.10 500.83 500.03 500.03 500.07 499.97 499.97 500.00 Xa=500.100 5全距0.10 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.20 Ra=0.100000 6
B
1500.0 500.1 500.0 500.9 500.1 500.0 500.1 500.0 500.0 500.0 72499.9 500.0 500.1 500.9 500.0 500.0 500.0 500.1 499.9 500.0 83499.9 500.1 500.1 500.8 500.1 499.9 500.1 500.0 499.9 499.9 9平均值499.93 500.07 500.07 500.87 500.07 499.97 500.07 500.03 499.93 499.97 Xb=500.097 10全距0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 Rb=0.100000 11
C
1499.9 500.0 500.1 500.9 500.1 500.1 500.0 499.9 500.0 500.0 122499.9 500.0 500.2 500.9 500.1 500.1 499.9 500.0 500.1 500.1 133500.0 500.1 500.1 501.0 500.1 500.0 500.0 499.9 500.0 500.0 14平均值499.93 500.03 500.13 500.93 500.10 500.07 499.97 499.93 500.03 500.03 Xc=500.117 15全距0.10 0.10 0.10 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 Rc=0.090000 16样品499.944500.044500.100500.878500.067500.022500.033499.978499.978500.000X=500.1044 平均值 (Xp)Rp=0.933 17 + + / =R=0.0967 18 - =
XDIFF=0.0200 19 x =
UCLR=0.249400 20 x =LCLR=0D4在2次試驗時取3.27,在3次試驗時取2.58; 對於7次以下之試驗次數D3=0。UCLR 代表每一個R值的管制上限。圈選出超出管制上限的點,判定原因並修正之。使用原來之量具與操作者,重複
重複性與重現性數據表操作者/样品平均值試驗次數 #123456789101
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1500.0 500.1 500.1 500.8 500.0 500.0 500.1 500.0 500.0 500.0 22499.9 500.0 500.1 500.9 500.0 500.1 500.0 499.9 500.0 499.9 33500.0 500.0 500.1 500.8 500.1 500.0 500.1 500.0 499.9 500.1 4平均值499.97 500.03 500.10 500.83 500.03 500.03 500.07 499.97 499.97 500.00 Xa=500.100 5全距0.10 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.20 Ra=0.100000 6
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1500.0 500.1 500.0 500.9 500.1 500.0 500.1 500.0 500.0 500.0 72499.9 500.0 500.1 500.9 500.0 500.0 500.0 500.1 499.9 500.0 83499.9 500.1 500.1 500.8 500.1 499.9 500.1 500.0 499.9 499.9 9平均值499.93 500.07 500.07 500.87 500.07 499.97 500.07 500.03 499.93 499.97 Xb=500.097 10全距0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 Rb=0.100000 11
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1499.9 500.0 500.1 500.9 500.1 500.1 500.0 499.9 500.0 500.0 122499.9 500.0 500.2 500.9 500.1 500.1 499.9 500.0 500.1 500.1 133500.0 500.1 500.1 501.0 500.1 500.0 500.0 499.9 500.0 500.0 14平均值499.93 500.03 500.13 500.93 500.10 500.07 499.97 499.93 500.03 500.03 Xc=500.117 15全距0.10 0.10 0.10 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 Rc=0.090000 16样品499.944500.044500.100500.878500.067500.022500.033499.978499.978500.000X=500.1044 平均值 (Xp)Rp=0.933 17 + + / =R=0.0967 18 - =
XDIFF=0.0200 19 x =
UCLR=0.249400 20 x =LCLR=0D4在2次試驗時取3.27,在3次試驗時取2.58; 對於7次以下之試驗次數D3=0。UCLR 代表每一個R值的管制上限。圈選出超出管制上限的點,判定原因並修正之。使用原來之量具與操作者,重複
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couleey (威望:1) (江苏 昆山) 电子制造 经理 - 写广告封账号
赞同来自: 会飞的鱼啊
用Minitab GR&R的ANOVA方法分析,从图上看主要问题是:
1.你使用的零件相差不大(这是主要问题,估计也是造假),除了第四个外,其他的都差不多(图右一);
2.由于你自己造假数据,人为的减少再现性变差(图右二);
3.这种状况下,自然导致R&R变差占总的变差的比例偏大;
解决方法:
1.增加零件间的差异;
2.进一步减少同一个人重复测试的差异值;
3.上述两步骤同时进行。
呵呵.......
造假也要技术含量地.....兄弟回去多看看书吧...:D :D :D