假设检验,越学越迷茫
有时候看了遍资料,自以为明白了,一思考就糊涂.
最简单的就是那个关于P值的判定:
当P<α的时候,因拒绝原假设而出错的概率非常小,所以我们拒绝原假设,接受备择假设.
当P>α的时候,可说明拒绝原假设出错的概率并非小概率事件,即拒绝原假设条件不充分,但是为什么就可以接受原假设了呢?!
最简单的就是那个关于P值的判定:
当P<α的时候,因拒绝原假设而出错的概率非常小,所以我们拒绝原假设,接受备择假设.
当P>α的时候,可说明拒绝原假设出错的概率并非小概率事件,即拒绝原假设条件不充分,但是为什么就可以接受原假设了呢?!
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42 个回复
a_ming (威望:11) (山东 青岛) 汽车制造相关 经理 - 品质技术研究狂热者
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Ho,该车床加工的零件外圆均值未偏离目标值......",同时,在上面配有图片,把95%以外的区域标为"拒绝零假设",95%以内的区域定为"接受零假设"(见49页).在其后的举例中,多次因为P>a,接受Ho.
故本人非常迷惑,请达人指点.