请大人们看看,这个案例该如何下手分析!
小女子是个spc的新手,现在在做一个关于提高邮政系统的案例.
从众多邮局中, 按地区(每个地区最好和最差的邮局各选一个),一共选取了30个邮局作为样本.
时间上是从2004.01到2005.12, 按每个月统计的,数据都是关于这些样本邮局的,包括员工数量, 加班时间, 病假期(小于60天), 长假期(大于60天), 每个月处理信件的数量.
数据里面有几个干涉条件,分别是管理方法, 照明系统,邮件识别系统和员工培训,这个案例的主要目的是要找出这4个干涉条件分别对邮局表现的影响. 开始我是打算用spc分析,但是先用X-bar和S图分析了一下,发现变化非常的啊,而且数据间的相关性也比较大,所以后来看见有位大人说用DOE,想了想觉得不错,不知道先用spc着重分析一下过程,然后再用ANOVA分析这4个干涉的分别影响,这个思路怎么样?
请有空的高手看看数据,然后给点建议和意见吧?
数据可以从下面的地址下载
http://www.livoo.com/temp/Post_office_data.xls
从众多邮局中, 按地区(每个地区最好和最差的邮局各选一个),一共选取了30个邮局作为样本.
时间上是从2004.01到2005.12, 按每个月统计的,数据都是关于这些样本邮局的,包括员工数量, 加班时间, 病假期(小于60天), 长假期(大于60天), 每个月处理信件的数量.
数据里面有几个干涉条件,分别是管理方法, 照明系统,邮件识别系统和员工培训,这个案例的主要目的是要找出这4个干涉条件分别对邮局表现的影响. 开始我是打算用spc分析,但是先用X-bar和S图分析了一下,发现变化非常的啊,而且数据间的相关性也比较大,所以后来看见有位大人说用DOE,想了想觉得不错,不知道先用spc着重分析一下过程,然后再用ANOVA分析这4个干涉的分别影响,这个思路怎么样?
请有空的高手看看数据,然后给点建议和意见吧?
数据可以从下面的地址下载
http://www.livoo.com/temp/Post_office_data.xls
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蓝色草 (威望:2) (广东 深圳) 批发零售 主管
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1.确定抽样样本，要考虑到不同的地区：包括居民量、交通情况、经济情况等等
2.依照不同的地区进行抽样，进行整理。
3.相似特点地区邮局归类，先做一次单因素方差分析，确定其差异性，对于有差异的类别进行，差异分析。找到不同邮局的差异程度。
4.不同类别的邮局再做一次整体的方差分析，区别不同类别的邮局差异程度。
5.确定分析标准值，根据情况，可以取平均值、最大值、或者固定值做分析参考。
6.根据分析出的差异程度，寻找造成差异的原因。
7.总结整体情况。
附：连接大不开！