非正态分布的CPK>3正常吗
在做制程能力分析时,用Minitab分析为P<0.005非正态分布,但计算的CPK>3, 这样的情况正常吗? 请各位帮忙分析一下!:P
Target:0.1270 LSL:0.124 USL:0.130
short 1 short 2 short 3 short 4 short 5
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1275
0.1280 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1270
0.1275 0.1270 0.1275 0.1275 0.1270
0.1270 0.1265 0.1270 0.1265 0.1265
0.1270 0.1275 0.1270 0.1275 0.1270
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1270
0.1275 0.1265 0.1265 0.1270 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1280 0.1275
0.1275 0.1275 0.1270 0.1275 0.1270
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1270 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1275 0.1270 0.1275
0.1270 0.1275 0.1275 0.1275 0.1270
0.1275 0.1275 0.1270 0.1270 0.1275
0.1270 0.1275 0.1270 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1280 0.1270 0.1280
0.1275 0.1270 0.1275 0.1265 0.1270
0.1275 0.1270 0.1265 0.1270 0.1265
0.1275 0.1275 0.1270 0.1275 0.1275
0.1270 0.1275 0.1270 0.1275 0.1280
0.1270 0.1270 0.1270 0.1270 0.1275
0.1280 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1275 0.1270 0.1270
0.1265 0.1270 0.1275 0.1275 0.1270
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1270
Target:0.1270 LSL:0.124 USL:0.130
short 1 short 2 short 3 short 4 short 5
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1275
0.1280 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1270
0.1275 0.1270 0.1275 0.1275 0.1270
0.1270 0.1265 0.1270 0.1265 0.1265
0.1270 0.1275 0.1270 0.1275 0.1270
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1270
0.1275 0.1265 0.1265 0.1270 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1280 0.1275
0.1275 0.1275 0.1270 0.1275 0.1270
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1270 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1275 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1275 0.1270 0.1275
0.1270 0.1275 0.1275 0.1275 0.1270
0.1275 0.1275 0.1270 0.1270 0.1275
0.1270 0.1275 0.1270 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1280 0.1270 0.1280
0.1275 0.1270 0.1275 0.1265 0.1270
0.1275 0.1270 0.1265 0.1270 0.1265
0.1275 0.1275 0.1270 0.1275 0.1275
0.1270 0.1275 0.1270 0.1275 0.1280
0.1270 0.1270 0.1270 0.1270 0.1275
0.1280 0.1275 0.1275 0.1275 0.1275
0.1270 0.1270 0.1275 0.1270 0.1270
0.1265 0.1270 0.1275 0.1275 0.1270
0.1270 0.1270 0.1270 0.1275 0.1270
没有找到相关结果
已邀请:
32 个回复
mikeqam (威望:2) (江苏 苏州) 机械制造 总监 - 质量咨询、培训,质量战略,质量管理,制造管理,采...
赞同来自:
1、MiniTab中对数据的正态处理的方式至少有3种,但只要P值<0.05就是非正态的,此时,我认为不可以就按非正态形式进行CPK分析,如WEBULL。我们应该先要将非正态数据转化为正态数据(这个转化过程,在MiniTab中不能真的将转化后的数据完全显示出来)。如何转化呢?简单!使用Box-cox即可,当然,非常注意Lambda值的选取。
2、楼主说使用卡尺将0.06公差范围的尺寸测量出来,并保留到了0.0001,实在惊人。至少我在中国没有看到过如此高精度的卡尺,除非瑞士。
3、纠正下三楼的观点。量具的分辨率问题,不是说非要量具分辨率一定要小于公差的1/10。这个观点仅仅是一般原则,最终还是靠分析数据说话,如GR&R。并且,每个公司规定的范围不尽相同