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请问高手一个置信度与P值关系的问题.

问在下图中, 同一组样本,同样的
Ho = 9.9 Ha: Not= 9.9
当取不同的置信度时:分别是10%,30%,90%,99%时, P 值都是0.269.

个人不解在于: 对于不同的置信度,计算统计量T都一样,但是不同置信度下面的显著统计量不一样,也就是不同置信度两者差异不同,本人P值也应不一样, 为何P值还象与置信度无关???
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linyu9 (威望:0) - 当过工人种过粮,做过讲师经过商,就是没有扛过枪。

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CI=10%时,p=0.269<0.9,因此拒绝原假设,接受备择假设,即认为Ha: Not= 9.9
CI=30%时,p=0.269<0.7,因此拒绝原假设,接受备择假设,即认为Ha: Not= 9.9
CI=90%时,p=0.269>0.1,因此无法拒绝原假设,即认为Ho: = 9.9
CI=99%时,p=0.269>0.01,因此无法拒绝原假设,即认为Ho: = 9.9

假设检验基于小概率原理和反证法,因此CI小于90%似乎没有太大意义,反而容易引起误解。就好比说天气预报:明天北京下雨的概率为10%或30%,如果真的下雨了,你说他是预报对了还是错了呢?

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