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一个SIX SIGMA项目实战问题

目前在做缩短一家海外供应商供货周期的项目,我用的是今年以来收到的货物减去订货的时间,即为供货周期,遇到的问题是数据非正态,由于涉及的材料近300种,同种材料的交货周期差异很大,从十几天到一百多天都有,且每种材料的采购周期之间存在一定的差异,由于每种材料都只采购几次,最多的不超过10次,量都很小,也不可能按每种材料来处理数据。现有的数据用BOX-COX变换后还是不符合正态,此种情况如何处理,请各位高人指点。今年以来六个月数据如下:
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杨洲 (威望:4) (江苏 苏州) 电子制造 总监

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多谢楼上各位的耐心回复,peanut兄,用DPMO的方法是可以衡量西格玛水平,只是有个地方还不太满意,如果我设的目标值是30,那么只要大于30的就被认作缺陷,至于是31还是131都被看作同样的缺陷,而事实上在实际操作中并非如此,31天对企业来说是可以接受的,而131天则是不能接受的,也即用DPMO无法表达出波动的幅度来,而用CPK等能力指标的前提则是要数据正态。所以我的项目目标是除了希望把平均交货周期从43天缩短到30天,还希望把标准差也降下来,不希望再有大幅度波动出现,但如何表达,还请指教!(当然用精益的价值流图析也是一种解决问题的方法,但我现在做的是六西格玛项目,而且周期类项目在供应链问题中很常见,同样会碰到数据处理问题)
另外蚂蚁兄,欧老师是不是也能指点一二,不胜感激!

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