实际建立回归模型中的属性变量的处理猜想

猜想1－当回归模型中包含“哑元” Dumb Variable即属性变量. 如果不把连续性变量设定为“协变量”－Covariates,则属性因子的影响将被大大掩盖。

猜想2－我们如何设定回归模型中的属性因子的数值呢？当然不能以文本或等级直接输入方程了。所以一般会把属性因子设定为＋1，0，－1三个水平，但是何时取1，何时取0，何时取－1呢？就需要了解一定的规则。

猜想3－回归分析的ANOVA模型中，以及系数列表中，一般会把属性因子的某个设定水平默认为参考水平，从而不显示其显著性以及系数分配。但是取哪个水平作为参考水平呢？可能是选择反应值变异最大的也就是相对影响较弱的那个水平。

不知道大家看法如何？