有关MINITAB的相关与回归
在相关分析中热通量与南的相关系数P值为0.563, 指示两者不相关.
但在回归分析中热通量与南的估计系数P值为0.000, 指示两者相关.
这该怎样解释呢??不明白!
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相关: 热通量, 东, 南, 北
热通量 东 南
东 0.102
0.597
南 0.112 -0.329
0.563 0.082
北 -0.849 -0.117 0.287
0.000 0.545 0.131
单元格内容: Pearson 相关系数
P 值
回归分析: 热通量 与 东, 南, 北, 年龄
回归方程为
热通量 = 389 + 2.56 东 + 5.21 南 - 23.6 北 - 1.67 年龄
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 388.95 65.94 5.90 0.000
东 2.555 1.278 2.00 0.057
南 5.2107 0.9661 5.39 0.000
北 -23.648 1.920 -12.32 0.000
年龄 -1.668 1.580 -1.06 0.302
S = 8.57812 R-Sq = 88.0% R-Sq(调整) = 86.0%
但在回归分析中热通量与南的估计系数P值为0.000, 指示两者相关.
这该怎样解释呢??不明白!
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相关: 热通量, 东, 南, 北
热通量 东 南
东 0.102
0.597
南 0.112 -0.329
0.563 0.082
北 -0.849 -0.117 0.287
0.000 0.545 0.131
单元格内容: Pearson 相关系数
P 值
回归分析: 热通量 与 东, 南, 北, 年龄
回归方程为
热通量 = 389 + 2.56 东 + 5.21 南 - 23.6 北 - 1.67 年龄
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 388.95 65.94 5.90 0.000
东 2.555 1.278 2.00 0.057
南 5.2107 0.9661 5.39 0.000
北 -23.648 1.920 -12.32 0.000
年龄 -1.668 1.580 -1.06 0.302
S = 8.57812 R-Sq = 88.0% R-Sq(调整) = 86.0%
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xuling0688 (威望:7) (天津 和平区) 在校学生 员工 - Student
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然后把全部数据贴出来,这样大家才能进一步分析.
谢谢贡献!!