MSA实例分析

有如下一个例子:

一家电极制造商要评估用于测量电极柱外径的测量系统，以确定该系统能否准确地测量柱，公差为 0.05 毫米。
操作员对已知外径（12.305 毫米）的参考柱进行 50 次测量。
1 打开工作表“轴.MTW”。
2 选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 类型 1 量具研究。
3 在测量数据中，输入_直径_。
4 在参考值中，键入 _12.305_。
5 在公差限下，选择规格上限 - 规格下限，并键入 _0.05_。单击确定。
图形窗口输出
mk:#MSITStore:D:\tools\Minitab15免安装版\Minitab%2015\resources\2052\Mtbqc.chm::/image/gagetype1gnu.gif

解释结果测量系统中的偏倚 为 -0.00231。对偏倚的检验表明与 0 存在显著 差异（T = 4.506892，p 值 = 0.000），这意味着测量系统中存在偏倚。此外，请注意运行图上标绘的许多观测值都低于参考值 12.305。
Cg 比较公差与测量变异，而 Cgk 将公差同时与测量变异和偏倚进行比较。较大的 Cg 和 Cgk 表明与公差范围相比，因测量系统导致的变异较小。这两个值的典型阈值为 1.33。
在本例中，能力指数 Cg = 0.46，Cgk = 0.25，都大大低于 1.33。这些值表示因测量系统导致的变异较大。
%变异（重复性）由 Cg 决定，而 %变异（重复性和偏倚）由 Cgk 决定。较小的 %变异值表明测量变异与公差相比较小。能力指数阈值 1.33 对应于 %变异阈值 15%。
在本例中，%变异（重复性）= 43.49%，%变异（重复性和偏倚）= 81%。这些值远大于 15%，再次表明因测量系统导致的变异很大。
这些结果表明测量系统无法稳定而准确地测量部件，并因此应该加以改进。


从上面的例子如何进行下一步的分析改进呀?哪位大师指点一下思路.