您在使用哪一种分析方法进行GRR分析?
对于GRR的研究有三种不同的方法:极差法、均值-极差法、方差分析法。您在使用哪一种分析方法?能说一下原因么?
我在学习GRR分析,看到的教材中,有的使用均值极差法,有的使用方差分析法;因为知识所限,不知道应该采取哪一种方法更好?所以来坛子里做个调查&请教。
另外还有一个问题,请教:收集数据的方法,您是如何进行的?如果使用方差分析(ANOVA),您是按教材中说的这个方法么?(见下)
请路过的朋友指点!
均值图结果提供了测量系统的“可用性”指示。
极差控制图用于确定过程是否受控。极差图可以帮助我们确定与重复性有关的统计控制、测量过程中评价人之间对每个零件的一致性。
方差分析(ANOVA)是一种标准统计技术,可用于分析测量误差或其他测量系统研究中数据变异的来源。在方差分析中,方差可以被分解成4部分:零件、评价人、零件与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。
与均值极差法相比,ANOVA技术的优点如下:有处理任何实验装置的能力、可以更精确地估计方差、从实验数据中获得更多信息(如零件与评价人之间的交互作用影响)。
缺点是数据计算更复杂,操作者需要掌握一定程度的统计学知识来解释结果。
收集数据的方法在ANOVA中很重要。如果数据不是以随机方式收集,可能会成为偏倚值的来源。一种确保零件(n)、评价人(k)、实验次数(r)均衡设计的简单方法是实施随机化。一种普通的随机化方法是在一张纸片上写A1表示由第一个评价人对第一个零件的测量,继续这个过程直到第一个别评价人要对第n个零件的测量A(n),获得第n个零件值(n)。对于另一个评价人按同样程序进行,直到第k个评价人。用类似的符号如B1,C1表示第2和第3个评价人对第1个零件的测量。一旦所有的nk组合被写完,将纸片放在一个容器中。每次选择一张纸片,这些组合(A1,B2,…)是进行量个研究的测量次序。一旦所有的nk组合都被选择,把他们放回到容器中,程序重复进行r次,以确定每次重复实验的次序。
我在学习GRR分析,看到的教材中,有的使用均值极差法,有的使用方差分析法;因为知识所限,不知道应该采取哪一种方法更好?所以来坛子里做个调查&请教。
另外还有一个问题,请教:收集数据的方法,您是如何进行的?如果使用方差分析(ANOVA),您是按教材中说的这个方法么?(见下)
请路过的朋友指点!
均值图结果提供了测量系统的“可用性”指示。
极差控制图用于确定过程是否受控。极差图可以帮助我们确定与重复性有关的统计控制、测量过程中评价人之间对每个零件的一致性。
方差分析(ANOVA)是一种标准统计技术,可用于分析测量误差或其他测量系统研究中数据变异的来源。在方差分析中,方差可以被分解成4部分:零件、评价人、零件与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。
与均值极差法相比,ANOVA技术的优点如下:有处理任何实验装置的能力、可以更精确地估计方差、从实验数据中获得更多信息(如零件与评价人之间的交互作用影响)。
缺点是数据计算更复杂,操作者需要掌握一定程度的统计学知识来解释结果。
收集数据的方法在ANOVA中很重要。如果数据不是以随机方式收集,可能会成为偏倚值的来源。一种确保零件(n)、评价人(k)、实验次数(r)均衡设计的简单方法是实施随机化。一种普通的随机化方法是在一张纸片上写A1表示由第一个评价人对第一个零件的测量,继续这个过程直到第一个别评价人要对第n个零件的测量A(n),获得第n个零件值(n)。对于另一个评价人按同样程序进行,直到第k个评价人。用类似的符号如B1,C1表示第2和第3个评价人对第1个零件的测量。一旦所有的nk组合被写完,将纸片放在一个容器中。每次选择一张纸片,这些组合(A1,B2,…)是进行量个研究的测量次序。一旦所有的nk组合都被选择,把他们放回到容器中,程序重复进行r次,以确定每次重复实验的次序。
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everxiaoli (威望:2) -
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用方差分析法,收集数据时,手册里要求的方法,我在贴子里写出来了,想问问大家是不是这样收集的?
再列一下:收集数据的方法在ANOVA中很重要。如果数据不是以随机方式收集,可能会成为偏倚值的来源。一种确保零件(n)、评价人(k)、实验次数(r)均衡设计的简单方法是实施随机化。一种普通的随机化方法是在一张纸片上写A1表示由第一个评价人对第一个零件的测量,继续这个过程直到第一个别评价人要对第n个零件的测量A(n),获得第n个零件值(n)。对于另一个评价人按同样程序进行,直到第k个评价人。用类似的符号如B1,C1表示第2和第3个评价人对第1个零件的测量。一旦所有的nk组合被写完,将纸片放在一个容器中。每次选择一张纸片,这些组合(A1,B2,…)是进行量个研究的测量次序。一旦所有的nk组合都被选择,把他们放回到容器中,程序重复进行r次,以确定每次重复实验的次序。
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感觉这样收集,人员安排、时间安排上难度较大。