一道关于MSA的题目，请高手指点

1.从第一个工程师的数据,看出产品的数据分布真的不怎么样.如果是随即的,那总体也很糟糕.
2.从第二个工程师的数据,第一个工程师做出来的数据,考虑所有数据的随机性,过程变差0.024(全距)左右.我没算.在第一个工程师的基础上,再看第二个工程师的数据,每个评价人的0.006(全距).可能要换个精度高的,稳定的工具.
3.同时我们也知道了,如果他们用了几个不同工具,丙和甲乙是有差异的.找找是工具还是人.估计就是工具的校正没做好了.要不就是人有问题.工具如果没法换,那就一个特性多量几遍减少测量波动.
4.第三个工程师更证明了工具绝对有问题.:lol: :lol: 我没算.
5.第四个,算下GR&R就知道了.我没算.把丙去掉吧.再做GR&R.不过这样的GR&R没什么说服力.
6.每个都算一下吧.我是大概的看了下.可能不准.我连EXCEL都没装.
7.每个工程师的数据都做一下直方图吧.防止测量系统的异常影响我们对于某一项的准确判断.