MTBF计算实例!
MTBF计算实例!
前段时间一个韩国客户问,当时计算了一下,并回复级客户,拿出来分享并和大家讨论一下:
6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是多少?
1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是多少?
那当1000台产品,每天工作24小时,连续工作一个月,要使其MTBF为第一种情况时的值时,需使其失效低于多少台?
我的计算方法如下:
计算方法一:
1Fit=1/10^9 小时 意为:10^9 小时坏了1台,失效率为1Fit
1) 6000台10小时30天=1800000台时,一个月内坏了6台
λ=6/180W MTBF=180W/6=30W小时
2) 1000台24小时30天=720000台时,一个月内坏了0.5台
λ=0.5/72W MTBF=72W/0.5=144W小时
3) 6/180==2.4/72
也就是说180W台时内坏了6台 与 72W 内坏了2.4台是等效的.
计算方法二:
(1) (2) (3)
n= 6000
t*= 300
r= 6
公式:
可靠度: R(t)= 0.999 =(6000-6)/6000
0.9990005 R(t)=e-λt
MTBF= 300000
即当MTBF=30W时,上面两个相等)
n= 1000
t*= 720
r= 0.5
R(t)= 0.9995 =(1000-0.5)/1000
0.999500125 R(t)=e-λt
MTBF= 1440000
即当MTBF=144W时,上面两个相等)
n= 1000
t*= 720
r= 2.4
R(t)= 0.9976
0.997602878
MTBF= 300000
即当1000台工作坏了2.4台时,MTBF=30W
计算方法三: (参考cliffcrag 可靠性统计试验方案EXCEL计算表 第5页 置信限(指数) 示例1,再次感谢cliffcrag 的无私奉献)
有20件产品经受有更换试验,试验一直进行到发生10次故障,第10次在第80小时发生,试确定MTBF值95%单侧和双侧置信区间?
实例
本例㈠
㈡
㈢
例:
n= 20
t*= 80
r= 10
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 20
T=nt* 1600
解:
MTBF=nt*/r= 160 小时
双侧置信下限= 93.65047742
双侧置信上限= 333.6538666
n= 6000
t*= 300
r= 6
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 12
T=nt* 1800000
MTBF=nt*/r= 300000 小时
双侧置信下限= 154263.6932
双侧置信上限= 817477.948
即我们有95%的把握确保真实的MTBF处于15W及81W之间
n= 1000
t*= 720
r= 0.5
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 1
T=nt* 720000
MTBF=nt*/r= 1440000 小时
双侧置信下限= 286630.681
双侧置信上限= 1466291908
即我们有95%的把握确保真实的MTBF处于28W及146W之间 n= 1000
t*= 720
r= 2.4
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 4.8
T=nt* 720000
MTBF=nt*/r= 300000
双侧置信下限= 129225.7866
双侧置信上限= 2972635.913
所以答案是 (附部分计算公式):
QUOTE:
6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是30W小时
1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是144W小时
即当1000台产品,每天工作24小时,连续工作一个月,要使其MTBF为30W时,需使其失效低于2.4台
双侧置信下限= 2*T/chiinv(a/2,2r)
双侧置信上限= 2*T/chiinv(1-a/2,2r) 有兴趣的朋友导入到EXCEL计算验证一下即可!
以上是我的计算方法,希望大家讨论一下,你对这些是怎么理解的,正确与否还看大家的见解!!
前段时间一个韩国客户问,当时计算了一下,并回复级客户,拿出来分享并和大家讨论一下:
6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是多少?
1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是多少?
那当1000台产品,每天工作24小时,连续工作一个月,要使其MTBF为第一种情况时的值时,需使其失效低于多少台?
我的计算方法如下:
计算方法一:
1Fit=1/10^9 小时 意为:10^9 小时坏了1台,失效率为1Fit
1) 6000台10小时30天=1800000台时,一个月内坏了6台
λ=6/180W MTBF=180W/6=30W小时
2) 1000台24小时30天=720000台时,一个月内坏了0.5台
λ=0.5/72W MTBF=72W/0.5=144W小时
3) 6/180==2.4/72
也就是说180W台时内坏了6台 与 72W 内坏了2.4台是等效的.
计算方法二:
(1) (2) (3)
n= 6000
t*= 300
r= 6
公式:
可靠度: R(t)= 0.999 =(6000-6)/6000
0.9990005 R(t)=e-λt
MTBF= 300000
即当MTBF=30W时,上面两个相等)
n= 1000
t*= 720
r= 0.5
R(t)= 0.9995 =(1000-0.5)/1000
0.999500125 R(t)=e-λt
MTBF= 1440000
即当MTBF=144W时,上面两个相等)
n= 1000
t*= 720
r= 2.4
R(t)= 0.9976
0.997602878
MTBF= 300000
即当1000台工作坏了2.4台时,MTBF=30W
计算方法三: (参考cliffcrag 可靠性统计试验方案EXCEL计算表 第5页 置信限(指数) 示例1,再次感谢cliffcrag 的无私奉献)
有20件产品经受有更换试验,试验一直进行到发生10次故障,第10次在第80小时发生,试确定MTBF值95%单侧和双侧置信区间?
实例
本例㈠
㈡
㈢
例:
n= 20
t*= 80
r= 10
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 20
T=nt* 1600
解:
MTBF=nt*/r= 160 小时
双侧置信下限= 93.65047742
双侧置信上限= 333.6538666
n= 6000
t*= 300
r= 6
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 12
T=nt* 1800000
MTBF=nt*/r= 300000 小时
双侧置信下限= 154263.6932
双侧置信上限= 817477.948
即我们有95%的把握确保真实的MTBF处于15W及81W之间
n= 1000
t*= 720
r= 0.5
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 1
T=nt* 720000
MTBF=nt*/r= 1440000 小时
双侧置信下限= 286630.681
双侧置信上限= 1466291908
即我们有95%的把握确保真实的MTBF处于28W及146W之间 n= 1000
t*= 720
r= 2.4
置信水平: 0.95
a= 0.05
2r= 4.8
T=nt* 720000
MTBF=nt*/r= 300000
双侧置信下限= 129225.7866
双侧置信上限= 2972635.913
所以答案是 (附部分计算公式):
QUOTE:
6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是30W小时
1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是144W小时
即当1000台产品,每天工作24小时,连续工作一个月,要使其MTBF为30W时,需使其失效低于2.4台
双侧置信下限= 2*T/chiinv(a/2,2r)
双侧置信上限= 2*T/chiinv(1-a/2,2r) 有兴趣的朋友导入到EXCEL计算验证一下即可!
以上是我的计算方法,希望大家讨论一下,你对这些是怎么理解的,正确与否还看大家的见解!!
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accessin (威望:0) (上海 松江) 电子制造 总监
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AF=exp{(Ea/k)*+ (RHu^n-RHs^n)}
Ea为激活能(eV),
k为玻尔兹曼常数且k=8.610E-5eV/K。
T为绝对温度、
RH指相对湿度(单位%)、下标u指常态、下标s指加速状态(如RHu^n指常态下相对湿度的n次方),一般情况下n取2。