黑带试题 求助!~
强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压
之电压比为2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,
让3 个工人,每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了2
次电压比数值,这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:
A. 将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算
出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小
对变异原因作出判断。
C. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully
Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小
对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因
子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么
原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床,每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,
共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该:
A. 将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算
出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大
小对变异原因作出判断。
C. 将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested
ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异
原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及螺钉两个因
子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
“子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully
Nested ANOVA)
两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
Linear Model)”
上面的 内容 我在马林的书里没有看到 这么多模型,请高手帮忙解释下概念, 并接帮我分析下这题目吧。】
万分感谢!!!!
之电压比为2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,
让3 个工人,每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了2
次电压比数值,这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:
A. 将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算
出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小
对变异原因作出判断。
C. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully
Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小
对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因
子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么
原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床,每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,
共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该:
A. 将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算
出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大
小对变异原因作出判断。
C. 将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested
ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异
原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及螺钉两个因
子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
“子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully
Nested ANOVA)
两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General
Linear Model)”
上面的 内容 我在马林的书里没有看到 这么多模型,请高手帮忙解释下概念, 并接帮我分析下这题目吧。】
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12051687 (威望:0) (北京 朝阳) 电信通讯 员工
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