中心极限定理的样本容量问题?
Xbar管理图的理论依据是中心极限定理，变通地说，当总体是正态分布时，则不论样本容量大小，样本均值都服从正态分布；当总体不服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值的分布也趋于正态分布
请注意了，当过程不是正态分布时，均值的分布趋于正态分布是有前提的。样本容量要足够大，多少才算是足够大呢？我们在实际应用中一般是取n=5,这样的样本容量够大吗，如果过程不能确定是否为或根本就不是正态分布？这样做出来的控制图是否有效？
请注意了，当过程不是正态分布时，均值的分布趋于正态分布是有前提的。样本容量要足够大，多少才算是足够大呢？我们在实际应用中一般是取n=5,这样的样本容量够大吗，如果过程不能确定是否为或根本就不是正态分布？这样做出来的控制图是否有效？
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keyballliu (威望:0) (广东 东莞) -
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