企业经营的头号敌人
企业经营的头号敌人——波动
控制企业经营的头号敌人——波动
六西格马作为一种现代战略管理战略,它的最大特征是重视对过程的改进。具体体现在两个方面:一是显著提高其产品和服务质量,二是通过削减成本增加经济效益。
在六西格马中,任何产品——不管是货物或是服务-都被看作是一系列有内在联系的过程的结果,因此企业管理的每一个方面都可以认为是对其相应过程的管理。过程又可以分为子过程、亚子过程等。过程一般可定义为:在重复的流中,把输入转化为输出的一个或一系列活动。对于企业来说,输出主要是其产品,形式为硬件产品及其连带的服务。输入可以是任何东西,从人力、材料和机器到决策、信息和对电流、温度、湿度的测量等等。它既有可控因素,也有不可控因素。不可控因素人们称之为“噪声因素”。包括那些被认为不可控制,不希望控制或控制费用过高的因素。
由于不可避免地操作影响过程特性的不可控制因素,因此实际上任何过程特性都不可能正好位于某一个目标数值,而是散布在该目标值附近的某个区域内。过程或产品特性的规范往往不仅包括该目标值,还应包括确定该区域范围的有关参数。这种特性在一定范围内的不确定取值,称之为波动。根据对目标值的期望,规范可以是双边或单边。双边的特性对接受值有上规范界限和下规范界限,即容差,目标值居于中间。目标值规定了特性的理想值,此处额外成本最小。
波动作为衡量过程性能优劣的尺度,在统计学上常用正态分布和泊松分布等统计分布来对其进行描述。
过程特性之所以变化,是因为所有输入因素都包含有内在波动,这些波动成为过程的一部分并叠加在输出上。输入中的控制因素和“噪声因素”都是这样。不管是否对其测量,任一过程或产品特性的数值总是处于不断的变化中。过程特性的波动原因有很多,一般将其分为两类,即普通原因和特殊原因。过程内在的除非改变该过程或产品的设计,否则不能避免的随机波动称之为普通原因。特殊原因是非随机的,相对较少,但带来时间和结果的不可预测性,并对波动有较大影响。
过程性能的情况千差万别,最可取的情况应是良好的可预见性、较小的分散性和较高的集中度。可预见性一般也称为“统计受控”。因此通常对过程性能波动的改进,可以有3种不同的形式——增加可预见性、减少分散性和改进集中度。一般的改进顺序是,首先把特殊波动原因从普通原因中分离出来并尽可能剔除,实现可预见性;其次减少普通原因波动,减少分散性,这往往需要改变整个系统;继之集中到目标值,这应掌握较多有关过程的工程知识,运用析因试验等工具对此会有帮助,我们将在以后的讲座中加以讲解。
应当认识到,任何过程或产品特性的波动都有额外的成本,称为不良过程性能成本。这些额外成本由公司本身、顾客或社会来承担,因而波动被称为企业经营的头号敌人。这就决定了控制波动,是一个持续不断的过程。
通过改进过程波动,六西格马在提高产品质量、服务质量的同时,能够显著地减少企业生产经营中的成本,而这毫无疑问将大大提高企业的经济效益。对此。瑞士电信企业集团爱立信的副总裁布乔恩.波斯特劳姆的话一语中的:“内部成本节约一美圆至少价值总收入的五美分”。对于运行于微利状态下的公司,成本上节约的价值会相应地增加总收入。总收入增加和成本减少的结果,是利润增加。
应当指出,六西格马改进项目不仅针对波动,同样适用于对周期时间和产出的改进,使得企业能够很快地对顾客需要作出反应并更有效地利用资源。
:lol::lol:
控制企业经营的头号敌人——波动
六西格马作为一种现代战略管理战略,它的最大特征是重视对过程的改进。具体体现在两个方面:一是显著提高其产品和服务质量,二是通过削减成本增加经济效益。
在六西格马中,任何产品——不管是货物或是服务-都被看作是一系列有内在联系的过程的结果,因此企业管理的每一个方面都可以认为是对其相应过程的管理。过程又可以分为子过程、亚子过程等。过程一般可定义为:在重复的流中,把输入转化为输出的一个或一系列活动。对于企业来说,输出主要是其产品,形式为硬件产品及其连带的服务。输入可以是任何东西,从人力、材料和机器到决策、信息和对电流、温度、湿度的测量等等。它既有可控因素,也有不可控因素。不可控因素人们称之为“噪声因素”。包括那些被认为不可控制,不希望控制或控制费用过高的因素。
由于不可避免地操作影响过程特性的不可控制因素,因此实际上任何过程特性都不可能正好位于某一个目标数值,而是散布在该目标值附近的某个区域内。过程或产品特性的规范往往不仅包括该目标值,还应包括确定该区域范围的有关参数。这种特性在一定范围内的不确定取值,称之为波动。根据对目标值的期望,规范可以是双边或单边。双边的特性对接受值有上规范界限和下规范界限,即容差,目标值居于中间。目标值规定了特性的理想值,此处额外成本最小。
波动作为衡量过程性能优劣的尺度,在统计学上常用正态分布和泊松分布等统计分布来对其进行描述。
过程特性之所以变化,是因为所有输入因素都包含有内在波动,这些波动成为过程的一部分并叠加在输出上。输入中的控制因素和“噪声因素”都是这样。不管是否对其测量,任一过程或产品特性的数值总是处于不断的变化中。过程特性的波动原因有很多,一般将其分为两类,即普通原因和特殊原因。过程内在的除非改变该过程或产品的设计,否则不能避免的随机波动称之为普通原因。特殊原因是非随机的,相对较少,但带来时间和结果的不可预测性,并对波动有较大影响。
过程性能的情况千差万别,最可取的情况应是良好的可预见性、较小的分散性和较高的集中度。可预见性一般也称为“统计受控”。因此通常对过程性能波动的改进,可以有3种不同的形式——增加可预见性、减少分散性和改进集中度。一般的改进顺序是,首先把特殊波动原因从普通原因中分离出来并尽可能剔除,实现可预见性;其次减少普通原因波动,减少分散性,这往往需要改变整个系统;继之集中到目标值,这应掌握较多有关过程的工程知识,运用析因试验等工具对此会有帮助,我们将在以后的讲座中加以讲解。
应当认识到,任何过程或产品特性的波动都有额外的成本,称为不良过程性能成本。这些额外成本由公司本身、顾客或社会来承担,因而波动被称为企业经营的头号敌人。这就决定了控制波动,是一个持续不断的过程。
通过改进过程波动,六西格马在提高产品质量、服务质量的同时,能够显著地减少企业生产经营中的成本,而这毫无疑问将大大提高企业的经济效益。对此。瑞士电信企业集团爱立信的副总裁布乔恩.波斯特劳姆的话一语中的:“内部成本节约一美圆至少价值总收入的五美分”。对于运行于微利状态下的公司,成本上节约的价值会相应地增加总收入。总收入增加和成本减少的结果,是利润增加。
应当指出,六西格马改进项目不仅针对波动,同样适用于对周期时间和产出的改进,使得企业能够很快地对顾客需要作出反应并更有效地利用资源。
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