为什么 SPC中有那些判异准则

最近又接受了一次SPC培训,与以往不同的是培训师讲了那些判异准则的为什么.比如:为什么多于80%的点在中心线附近是异常的?
讲解的答案有三:一是在中心线附近有80%的点,则另另外20%的点分布在B区和C区中,可能会有靠近控制上限和控制下限的点.二是这么多的点在控制中心线附近,成本方面会加大,三是数据可能是假的.
各位的理解呢?