δ=样本标准差是怎么计算的呢？

　　标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

　　例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

　　标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

标准差的简易计算公式
　　假设有一组数值 x1, ..., xN （皆为实数），其平均值为：

　　

　　此组数值的标准差为：

　　

　　一个较快求解的方式为：

　　

　　一随机变量X 的标准差定义为：

　　

　　须注意并非所有随机变量都具有标准差，因为有些随机变量不存在期望值。 如果随机变量 X 为 x1,...,xN 具有相同机率，则可用上述公式计算标准差。从一大组数值当中取出一样本数值组合 x1,...,xn ，常定义其样本标准差：

　　

范例
　　这里示范如何计算一组数的标准差。例如一群孩童年龄的数值为 { 5, 6, 8, 9 } ：

　　第一步，计算平均值

　　

　　

　　n = 4 （因为集合里有 4 个数），分别设为：

　　

　　

　　

　　

　　 用 4 取代 N

　　

　　

　　此为平均值。

　　第二步，计算标准差

　　

　　 用 4 取代 N

　　用 7 取代

　　

　　

　　

　　

　　

　　

标准差与平均值之间的关系
　　一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一"自然"的测量。较确切的叙述为：假设 x1, ..., xn 为实数，定义其公式

　　

使用微积分，不难算出 σ(r) 在下面情况下具有唯一最小值：

　　

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