回归分析中的预测问题

一直没弄明白，为什么通过回归分析建立起来的回归方程可以预测试验条件之外的条件时的响应值？当然此时的条件落在试验条件的最大和最小值之间的范围内。
回归方程是建立在有限的数据上，可以预测在原试验条件下响应的范围是容易理解的，因为它能过了显著性检验，但其它条件响应也能预测，为什么？又不一定是线性因子？