正交析因DOE可以这样做吗?
我现在需要做一个两水平的正交析因DOE,我有6个因素需要考察。但是由于客户订货量少,近期我只能做很有限的几次试验。完整版的7因素两水平的正交析因DOE计划表如下(我准备选用其中的A,B,C,D,E,F列,G列空置):
RunOrder A B C D E F G
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1
2 1 -1 1 -1 1 -1 -1
3 -1 -1 1 1 -1 -1 1
4 1 1 1 1 1 1 1
5 -1 1 1 -1 -1 1 -1
6 -1 -1 -1 1 1 1 -1
7 1 -1 -1 -1 -1 1 1
8 1 1 -1 1 -1 -1 -1
我准备先做其中的第2,5,6,8这4个试验,然后从这些试验中分析A,B,C这3个因素中那个比较重要。这样做是因为我认为这3个因素是主要因素的可能性大一些,如果通过试验能说明他们中间有影响结果的主要因素,我就不准备再做其他的试验了。但同时我也没有把握排除其他3个因素,所以把他们也留在了表中。也就是说,如果前面4个试验结果达到预期效果,我就想但于作了一个L4(23)试验。如果前面4个试验没有达到预期,我就接下来再做剩下的4个试验,合起来就是一个L8(26)试验。
计划虽然是这样,但是我忽然发现了一个问题,在我选择的4个试验中,A列与F列,B列与E列,C列与D列,它们都是两两互补的。如每一行中,C列如果是1,D列就是-1,C列如果是-1,D列就是1。所以说这个试验作出来的结果应该是A与F,B与E,C与D两两之间的影响是交织在一起的。
不知道各位对此是怎么看的?
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1 -1 1 -1 -1 1 -1 1
2 1 -1 1 -1 1 -1 -1
3 -1 -1 1 1 -1 -1 1
4 1 1 1 1 1 1 1
5 -1 1 1 -1 -1 1 -1
6 -1 -1 -1 1 1 1 -1
7 1 -1 -1 -1 -1 1 1
8 1 1 -1 1 -1 -1 -1
我准备先做其中的第2,5,6,8这4个试验,然后从这些试验中分析A,B,C这3个因素中那个比较重要。这样做是因为我认为这3个因素是主要因素的可能性大一些,如果通过试验能说明他们中间有影响结果的主要因素,我就不准备再做其他的试验了。但同时我也没有把握排除其他3个因素,所以把他们也留在了表中。也就是说,如果前面4个试验结果达到预期效果,我就想但于作了一个L4(23)试验。如果前面4个试验没有达到预期,我就接下来再做剩下的4个试验,合起来就是一个L8(26)试验。
计划虽然是这样,但是我忽然发现了一个问题,在我选择的4个试验中,A列与F列,B列与E列,C列与D列,它们都是两两互补的。如每一行中,C列如果是1,D列就是-1,C列如果是-1,D列就是1。所以说这个试验作出来的结果应该是A与F,B与E,C与D两两之间的影响是交织在一起的。
不知道各位对此是怎么看的?
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