6σ让我困惑
曾经参加6σ绿带培训,热衷于6σ里的一些工具的应用和推广。
理论上说数据大多应该是层正态分布的,也只有在这种情况下才可以进行应用一些CPK、SPC之类的工具,可是我现在却发现在我工作中接触的数据大多情况是不属于正态分布的(我曾经工作过2家公司)
举例,我最近碰到的一组数据是线圈电阻的SPC管理,每两小时测24只产品(因为绕线机有24轴),这些数据分布在中心线旁,直接计算CPK为1.48,CP为1.8,作成X-R图时却发现,很多点都超出了控制线,实际控制线离规格线还有很大的一段距离,感觉完全没必要去进行调整。回过头在去看数据的分布,发现竟然不是正态分布,也许有人会说数据分组有问题,应该每轴分开进行统计,但实际是这种做法可行性很差,因为很费时,毕竟是生产型工厂,每月那么多时间去给你分类统计。
唉,看来我的SPC管理又要夭折了。。。
理论上说数据大多应该是层正态分布的,也只有在这种情况下才可以进行应用一些CPK、SPC之类的工具,可是我现在却发现在我工作中接触的数据大多情况是不属于正态分布的(我曾经工作过2家公司)
举例,我最近碰到的一组数据是线圈电阻的SPC管理,每两小时测24只产品(因为绕线机有24轴),这些数据分布在中心线旁,直接计算CPK为1.48,CP为1.8,作成X-R图时却发现,很多点都超出了控制线,实际控制线离规格线还有很大的一段距离,感觉完全没必要去进行调整。回过头在去看数据的分布,发现竟然不是正态分布,也许有人会说数据分组有问题,应该每轴分开进行统计,但实际是这种做法可行性很差,因为很费时,毕竟是生产型工厂,每月那么多时间去给你分类统计。
唉,看来我的SPC管理又要夭折了。。。
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杨洲 (威望:4) (江苏 苏州) 电子制造 总监
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