品质的基本概念

品质的基本概念
一、 品质的重要
1、 产品和服务对使用的适用度，也可以说是以适宜的成本，生产出满意的产品（指产品能满足使用要求能够满足使用要求所具备的特性）。
2、 何谓品管
Q：利用品管管理的意念来经营产品的品质
C：利用各种各样的品质手段来控制产品的品质
3、 品质的水准
超符期需，悦客且互相满意
4、 影响产品的品质因素（4M）
1）、Material 原材料 2）、Man 人
3）、Method 方法 4）、Machine 机器

5、 品管的目的
“预防为主”，预防不良的发生，减少公司的损失，提高产品的质量
6、 “三手段”、“五提升”
三手段：团结、合作、参与
五提升：提升品质、提升效率、提升人员素质、提升气度、提升士气

四、 品质计划
1、 品质计划的目的
品质系统与品质计划结合，以达到产品或合约所规定的要求，符合客户要求
2、 品质计划的执行
A、 进料检验（IQC）：按IQC进料检验规范所规定的抽样计划及相关资料进行检验，并填写相应的报表，以及相应的分析，作出判定，为生产线提供合格的原材料和避免不良的发生；
B、 制程巡检（IPQC）：根据标准进行制程，并对不良进行记录，不良记录的分析来改善及回馈，以达到制程管制的目的，保证所产出的产品都是良品；
C、 出货检验（QA）：不仅要负责成品的抽检及出货，还要对生产线的零件进行确认，对客户的抱怨要及时分析、处理，并督促和推进品管品质计划的进行，对品质进行稽核。
3、 品质管制
为达到预防不良采取的措施
为满足一定客户产品的品质所付出的努力
预防重于修理，防患于未然
以最经济的手段生产出市场上有用的东西
4、 品质管制的程序
（步骤） P：计划 D：执行 C：检查 A：改善
（系统） QM：品质手册 QS：品质系统 QA：品质保证 QC：品质管制
（手段） 整合QA/QC 品质委员会 内部认证 外部认证（契约）

五、 质量管理
1、 质量概念
一般概念：
* 显示产品之好坏的性质、形态、作用、性能、效用
* 确保产品的技能、寿命、使用经济性及安全性的产品的性质
2、 质量定义
与顾客期待一致的
决定质量水平是受供应其产品或服务的顾客来判断
以最经济的手法来满足顾客的要求
3、 顾客是什么？
是指在公司内外享受我的工作其结果的人
IQC 顾客 IPQC 顾客 FQC 顾客 QA 顾客 客户
4、 顾客与我们的关系
A、 顾客的绝对性
顾客是太阳、是神、是王——满足顾客是作为臣下的义务
顾客是：a、顾客总是对的
b、假如你觉得不对，请重新考虑第a条
B、 顾客的明确化

内部顾客 外部顾客
顾客
参与生产活动 你和我 购买而使用的
的所有职工 都包括在内 实际顾客和
（Common Satisfaction） 潜在顾客

满足顾客是：顾客对我的工和其结果给予肯定反应
* 无缺陷的产品，及时提供服务
* 满足顾客的期待
缺陷（质量不良）是指：所有达不到顾客期待的
5、 怎样让顾客满足：
* 确认顾客
* 掌握顾客的需求
* 期待以上地应酬顾客的需求
* 测定满足顾客的程度
6、 为满足顾客的质量保证思考是：

为完成一致
尽最大努力
对问题的
预防措施

品质保证的前提是：预防

六、 品质的意义
1、 狭义：以最经济的手法，来满足顾客对产品与服务的要求
2、 广义：
A、 结果：a、产品或服务水准提高（必然结果）
b、客户满意
c、占有率及利润增加
d、技术升级
B、 过程：a、策略或决策品质（对品质影响极大）
b、人的品质（所有员工）
c、工作的品质
C、 管理：市场调查 商品企划 设计 制造 售后服务
D、 范围：从协力厂（供应商） 顾客选择

七、 品质模式
客户/供应商合作模式


变



入 制程 出
客户
供应商 IPQC FQC

QE QA/业务
需求/回馈 需求/回馈

*供应商=前工程（上游）
*客 户=后工程（下游）
公司运作过程：A、订单量 B、品质 C、交期 D、服务




QC七大手法及运用
QC七大手法
一、 层别法
二、 柏拉图
三、 鱼骨图（特殊要因图、石川图、因果图）
四、 查检表
五、 推移图（管制图）
六、 直方图
七、 散方图
一、三、四用于非数字资料的品管三工具
二、五、六、七用于数字资料的品管四工具
七大手法的运用
一、 直方图：
1、 数据统计
2、 将统计数据分组并设定组数
合理的组数与样本总数的关系：
N（样本总数） 组数
50以下 4—6组
50—100 7—10组
100—200 11—14组
200—400 15—19组
400以上 20组
3、 计算全距、组距、组界、中心值：
A、全距（R）=数据中最大值（L）﹣最小值（S） 即R=L﹣S
B、组距（C）=R/组数（n） 组距通常选整数
C、确定组界：
最小一组的下组界=S-测量值的最小位数/2 （测量值的最小位数一般是1或0.1）
最小一组的上组界=下组界+组距（C）
D、确定中心值：
各组界之间的中心值，也称中值。每组的中心值=（该组的上组界+下组界）/2

4、 统计符合各组的数据次数；
5、 建立坐标系
以数据的次数为纵轴，特性值为横轴。
一般来说，运用直方图进行品质分析可达到：
A、 比较平均值与标准值，将其作为是否调整制程生产品质管制方式的依据；
B、 评估制程能力是否符合工程设计能力的依据；
C、 考核各部门品质管制绩效的依据；
D、 比较物料或供应商以方法。
二、 柏拉图法
1、应用柏拉图进行品质分析的步骤：
A、 将品质分析的期间，以确定进行数据的选取；
B、 将品质统计数据按项目分别进行分类登记；
C、 各项目数据，按大小顺序依次自左向右排列在横坐标轴上（即大数靠近纵坐标）；
D、 以纵坐标表示项目的数量或折合金额数；
E、 在横坐标上绘制每个项目的柱状图形；
F、 逐项累计项目数量，并按纵坐标参数，将所得之累计数标在柏拉图上；
G、 连接累计曲线。
2、 绘制柏拉图之步骤：
A、 编制产品不良项目统计表；
B、 绘制柏拉图；
C、 解读柏拉图。
三、 鱼骨图（因果图）法
在品质统计中，运用柏拉图找到主要的问题后，需要进一步用因果图来分析问题产生的原因，“一项结果的产生，必定有其原因，应充分利用图解法找出其原因来”。这是由日本品管专家石川馨提出的，因此又叫“石川图”。
1、 因果图的应用步骤：
A、 确定产生的品质变异问题，将其标明在图中主干的前端；
B、 如集相关人员研讨，将可能的原因全部显示出来，先将第一层原因找出，展开形成第二层原因，将第二层原因展开，形成第三层原因，依次展开，直到提出解决措施为止。
C、 分析图上标出的原因，从最低层次原因中找出少量对结果有主要影响的原因，并画上标记，对它们进一步收集资料，进行试验和确认。
2、 因果图与柏拉图配合使用：
因果图的构成是先例出发生品质变异的项目，然后对造成变异的4M因素（人、机器、方法、物料、环境、其它）进行分析，将造成品质变异的原因。
四、 层别法
通常与其它方法如柏拉图、因果图等结合使用；
1、 划分层别的原则：
A、 人员：按不同组别分层；
B、 原物料：按不同供应商分层；
C、 产品：按不同产品分层；
D、 机器：按不同机器分层；
E、 批别：按不同时期生产的产品分层。
层别法是指对某一个项目，按统计数据分类进行区别的方法。
五、 控制图（管制图）
它通过设置合理的控制界限，对引起品质异常的原因进行判定和分析，使工序处于正常，稳定的状态。
类别 名称 控制图符号 作用 应用特点 备注
计量值控制图 平均值-极差控制图 X-R 判断工序是否正常的效果好，计算量大，最常用 产品批量大，工序正常、稳定。 需通过计量值，如长度、高度、重量等管理品质时
中位数-极差控制图 X-R 效果较差，计算简便 产品批量大，工序正常，稳定
单值-移动极差控制图 X-Rs 能及时判断工序是否稳定，但不易发现工序分布中心的变化，较简便 抽样困难或尽快发现并消除异常原因 每一个数据都需管理或抽样数据均匀
计数值控制图 不合格品数控制图 Pn 计算简单，且易于操作理解，较常用 样本数量相等 要通过不良个数管理品质时，用Pn
不合格品率控制图 P 要通过不良率，合格率、报废率、管理品质时，用P控制图 样本数量可以不相等 计算量大，控制线凹凸不平
缺陷数控制图 C 在预先确定的项目中统计所有的不良数，并用来管理品质时，有C图 样本数量相等 计算简单，易于操作理解，较常用
单位缺陷数控制图 U 在不固定的试验中统计产生的不良数，并用于管理品质，用U控制图 样本数量不相等 计算量大，控制线凹凸不平
下面以P控制图的应用为例：
1、P-Chart：不良控制图的应用
A、 在制程中，定时、定量的随机抽取样本；
B、 分组计算出不合格品率P=Pn/n=单项不合格品数÷抽样总数；
C、 计算平均不合格率（P）=∑Pn/∑n=不合格品数÷总抽样数；
D、 计算控制中心值，上限及下限值；
中心控制线CL=P
上限UCL=P+3P（1-P）/n
下限LCL=P-3P（1-P）/n
E、 将抽取的样本结果（测量所得数值）填写在P控制图的相应栏中；
F、 将数值按计点方式绘制在P控制图上；
G、 控制界限的解读；
a、数据点超出控制界限：


(未完待续)
请多多请教!