一个关于假设检验的疑问

采用两种方法M1,M2做某种产品，欲评估两种方法所消耗时间是否无差别。今另11个作业员随机并独立的分别用两种方法做此种产品，收集所用时间如下：
M1 M2
10.2 9.5
9.6 9.8
9.2 8.8
10.6 10.1
9.9 10.2
10.2 9.3
10.9 10.5
10 10
11.2 10.6
10.7 10.2
10.6 9.8

我用两种方法来评估：

第一种方法：
Paired T-Test and CI: M1, M2

Paired T for M1 - M2

N Mean StDev SE Mean
M1 11 10.2818 0.5896 0.1778
M2 11 9.8909 0.5319 0.1604
Difference 11 0.390909 0.396118 0.119434


95% CI for mean difference: (0.124794, 0.657024)
T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = 3.27 P-Value = 0.008

得到的P值为0.008，所以推断两种方法在时间消耗上有显著性差别。

第二种方法：
Mann-Whitney Test and CI: M1, M2

N Median
M1 11 10.200
M2 11 10.000


Point estimate for ETA1-ETA2 is 0.400
95.1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-0.100,0.900)
W = 150.5
Test of ETA1 = ETA2 vs ETA1 not = ETA2 is significant at 0.1228
The test is significant at 0.1211 (adjusted for ties)
P值为0.1211，说明两种方法无差别。

请高手指点：
1.因为数据只有11组，我无法确认其是否符合正态分布（至少25组数据），所以用了WMM方法。请问这种应用是否有错？
2.如果应用无错，为何P值相差那么大？

静待高手指点......