t 检验
对一个或两个正态分布总体的平均值的假设检验。对于不同的情况有若干类型的 t 检验，但它们在原假设下都使用服从 t 分布的检验统计量：
检验
目的
示例
单样本 t 检验
检验单个总体的平均值是否等于目标值
女大学生的平均身高是否大于 5.5 英尺？
双样本 t 检验
检验两个独立总体的平均值之差是否等于目标值
女大学生的平均身高是否显著不同于男大学生的平均身高？
配对 t 检验
检验相关或配对观测之差的平均值是否等于目标值
如果在每个男大学生服下减肥药之前和之后测量受试对象的体重，平均体重减少量是否显著到足以断定减肥药起作用？
回归输出中的 t 检验
检验回归方程中的系数值是否显著不等于零。
高中 SAT 考试分数是否是大学 GPA 的显著预测变量？
t 检验的一个重要属性是它对总体正态性假设的健壮性 – 换句话说，即使样本来自非正态总体，t 检验通常也有效。此属性使其成为对总体平均值做出推断的最有用过程之一。
F 检验
F 检验通常用于确定两个组的方差是否相等。由于 F 检验仅限于两个组，因此 Minitab 使用 Bartlett 和 Levene 检验作为替代。这两种检验没有此限制。
RSS Feed
6 个回复
杨洲 (威望:4) (江苏 苏州) 电子制造 总监
赞同来自:
对一个或两个正态分布总体的平均值的假设检验。对于不同的情况有若干类型的 t 检验，但它们在原假设下都使用服从 t 分布的检验统计量：
检验
目的
示例
单样本 t 检验
检验单个总体的平均值是否等于目标值
女大学生的平均身高是否大于 5.5 英尺？
双样本 t 检验
检验两个独立总体的平均值之差是否等于目标值
女大学生的平均身高是否显著不同于男大学生的平均身高？
配对 t 检验
检验相关或配对观测之差的平均值是否等于目标值
如果在每个男大学生服下减肥药之前和之后测量受试对象的体重，平均体重减少量是否显著到足以断定减肥药起作用？
回归输出中的 t 检验
检验回归方程中的系数值是否显著不等于零。
高中 SAT 考试分数是否是大学 GPA 的显著预测变量？
t 检验的一个重要属性是它对总体正态性假设的健壮性 – 换句话说，即使样本来自非正态总体，t 检验通常也有效。此属性使其成为对总体平均值做出推断的最有用过程之一。
F 检验
F 检验通常用于确定两个组的方差是否相等。由于 F 检验仅限于两个组，因此 Minitab 使用 Bartlett 和 Levene 检验作为替代。这两种检验没有此限制。
希望对你有所帮助