关于假设检验单边检验的原假设观点声明

近期有个帖子关于统计检验单边检验的原假设问题大家各执一词。因为此帖跟帖太长，不容易表达本人观点，先陈述如下：
当假设检验选择单边检验时，备择假设如果选择"<",此时原假设H0将如何表达，为大家分成两种观点：
A.H0为大于等于>=
B.H0仅为等于=

我个人赞同A。理由如下：
1.假设检验最终结论只有两种：H0原假设被拒绝或者H0原假设不能被拒绝。备择假设的选择只是为了确定原假设H0的对立面，P值无论如何都不能说备择假设成立。
2.如果H0在单边检验中是"="的话，那么会出现以下逻辑上的问题：
A.P<0.05，原假设H0被拒绝。如果H0是=的话，因此可以认为=不能成立，那只有两种结果可以成立>或<，这样备择假设的成立就无法简单认为是<。
B.P>0.05，原假设H0不能被拒绝。如果H0是=的话，那么我们只能接受原假设，那就得承认H0=某个检验差值。而实际上有可能是>，如果是>的时候，我们总不可能说H0=是成立的吧？
MTB只是显示问题，认为H0=是不符合逻辑的。因此此时作为备择假设的对立面,备择假设H1选<时，原假设H0只能选择>=是符合逻辑的。
3.假设检验同审判程序一样，只有起诉者可以称作为“原告”，从诉讼角度说，作为法官的判决只能是两种：原告胜诉或原告败诉。无论是哪一种结果，被告都只能接受其对立面，不允许出现第3种可能。作为假设检验的原假设和备择假设也是一样，二者必居其一，只能是互补的。
4.H1在英文翻译中还有替代假设，对立假设和备择假设等不同翻译。尤其是对立假设翻译最为贴切。不可能允许出现H0为=,H1为<，还有第三种可能>，这是不符合逻辑的，不是什么有没有意义的问题。
5.本人所参加、负责和遍阅GEORGE GROUP，DELL BPI以及摩托罗拉大学的所有教材中相关描述，都发现和观点A一致，至今从未发现观点B有任何一致的描述。所谓业界的很多人士如此认为我无法认同。

因此，综上所述，观点A是成立的。

也许有人会认为这是个无聊的话题，我也认为如此，这是基本问题，不希望继续浪费大家太多时间。