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请教:MSA 线性分析问题(综合)

大家好,最近对MSA的线性分析有些糊涂,总结了一些主要的问题点,相信也是很多朋友需要了解的,希望有过这方面经验的朋友赐教一下:
1 什么样的测量系统叫做有线性问题,什么样的没有线性问题
量具的偏倚值在量程范围内呈现有规律递增或递减;
偏倚值在量程范围内由负偏倚值递增到正偏倚值;
在量程范围内各点偏倚值大致相同;
偏倚值在量程范围内无一定规律,随机出现高或低;
以上几种情况哪种有线性问题呢?有线性的量具可接受还是无线性的量具可接受呢?

2 线性的判定准则或依据是什么
用计算值判定还是用作图法判定?前提是Rsq>0.8?
用t值是否在95%置信区间判断?用p-value值判断?
用Rsq判断?看偏倚=0直线是否在置信区间内?
看斜率a是否等于0?
以上几点哪些是用来判定的必要依据呢?

3 线性分析用什么工具来实现呢?
用minitab吗?用minitab的什么工具?
用手工计算方法?用excel中的regression(回归分析)工具?
哪种方法比较方便有效而精确呢?

4 样件的选择有精度的要求吗?
比如做千分尺的线性分析,样件用量块来分析可以吗?
每个样件的基准尺寸必须要等间距吗?
比如选择基准值为2,3,5,7,10 等这样的样件可以分析线性吗?
以上四点问题,恳请各位专家朋友们指点一二,谢谢!:)

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已邀请:

杨洲 (威望:4) (江苏 苏州) 电子制造 总监

赞同来自: sutie

理论上期望偏倚在量程内不存在,但事实上不可能,因为偏倚可以通过校准加以修正,所以当测量系统具有线性的特性时便于修正。
所谓的线性是指在量程范围内偏倚是基准值的线性函数,也就是说当基准值小时偏倚小,基准值大时偏倚大,且这些偏倚呈现性。
如果你统计基础过硬当然可以选择手工计算,事实上用minitab是首选,路径见附图,通过p值判断线性是否显著,当然也可以通过相关系数r值看其相关性,也可以通过看回归线是否在致信区间内来进行判断。

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