相似工序的小批量多品种产品过程能力评测如何进行？

最近在做生产车间过程能力评测。感觉很棘手。有几个问题请教质量大师：
1.产品批量小，品种多，采集数据时，要25个子组数据，可是没有那么多批次同样规格型号的产品。我考虑到是同样的设备、加工者、加工环境，可以作为相似工序来处理这些不同型号规格的产品。
主要是不同规格产品质量特性要求不同。采用1.相对公差法，把数据标准化：y=(yi-Tm)/T,其中，yi是实测数据，Tm是公差中心，T是公差范围。
我认为这样得到的数据就可以统一定为UCL=0.5,LCL=-0.5，再用minitab软件的过程能力分析就可以得到Z值了。不知道这样做，是不是对呢？
2.再有一个问题，一个工序同时产生几个质量特性，评价这个工序的过程能力，怎么综合考虑这些质量特性呢？如果仅仅是简单地对每个质量特性进行数据分析得到西格玛值后，再平均，这样可以吗？
3.还有，多个工序的过程能力z值知道了，要求综合西格玛水平，是简单的平均吗？
4.通过数据的x-bar，R图看，过程并未处于稳态，有出界点，这样得到的cp，z值，可用吗？