可视化六西格玛

六西格玛的成功故事使得六西格玛的理念和方法犹如旋风般迅速传遍全球。近几年来，中国的管理学术界和不少优秀企业也对六西格玛表现出了浓厚的兴趣。据不完全统计，目前已经实施或准备实施六西格玛的中国企业已超过500家。不过在普遍的热潮背后，我们清醒地看到相当一部分的企业的六西格玛并不成功，或者说没有取得预期的效果。
造成这一局面的原因很多，比如最高管理层及其他各级管理层没有真正介入，对“变革”管理中可能出现的困难缺少认识，没有将六西格玛活动层层细分等等。如果从具体的操作层面上分析，最主要的原因显然就是对统计分析工具的畏惧和误解。

企业之所以会对六西格玛产生认同感，很大程度上是因为精细化管理的大势所趋需要它们迅速建立一套科学严谨的基于客观事实和数据决策的管理体系。或者说，希望借助实施六西格玛，学会从越来越激烈的市场竞争中增加企业的核心竞争力。然而，随着统计学理论的飞速发展，专业性逐步突显，使得既能够熟练掌握统计分析工具，又具有丰富业务经验的复合型人才越来越少。如果在六西格玛项目的培训和开展过程中没有很好地解决这个矛盾，必然会产生诸如“六西格玛就是统计学，和我手头的工作没什么关系”、“那些黑带、绿带说的话，听也听不懂，六西格玛只能是他们的事”等种种负面影响，进而为六西格玛的失败埋下祸根。

的确，长久以来统计分析工具都被过于枯燥、专业而困扰，而分析结果的展示则更需要使用者精通统计学语言。如何将复杂的分析过程和结果以简单明了的形式展现出来一直是众多统计学软件的重要课题。专业的统计分析软件，例如源自全球顶尖统计软件公司SAS的JMP软件，十分巧妙地消除了这个障碍，它创造性地提出了一个崭新的理念——可视化的六西格玛(Visual Six Sigma)，并将此理念融合在统计分析软件之中，深受戴尔、英特尔、陶氏化学等行业巨头的青睐。

深受用户好评的统计分析软件都坚信“一张合适图形的表现力胜过千言万语”，强调用生动形象的图形来表达枯燥抽象的数据和统计结果,使整个公司的所有员工都能用同一种统计语言进行沟通协作，JMP就是其中最杰出的代表之一。凭借在统计学领域几十年的雄厚功底和在图形化方面积累的丰富经验，目前成熟的统计分析软件至少能够支持30多类图形的制作，其中既包括像直方图（Histogram）、箱线图（Boxplot）、帕累托图（Pareto Chart）等常规图形，也包括像拼花图（Mosaic Plot）、三元图（Ternary Plot）、平行图（Parallel Plot）等适用于特定场合的图形。同时，所有图形的可编辑性都很强，其色彩感和三维立体效果（如图一所示）也绝不逊色于一般的制图软件。

优秀的统计分析软件还融入了现代图形交互的概念，可以动态链接数据和图形。单击图形中的点，数据表就会高亮度显示数据表中有关该点的所有内容。反之，单击数据表中的行，该数据在图形中的位置同样会高亮度显示。更令人惊喜的是，单击一张图形中的任何点，软件就会高亮度显示其他图形中有关该点的所有位置（如图二所示）。图形交互（Interaction）的功能使得用户通过轻松地点击鼠标就可以在图形中处理数据。项目团队中的每个人都可以使用、探究和理解这些数据，查明关系、揭示模式，确定影响业务的相关因素。

除此之外，统计分析软件的动画演示功能（Animation）更是将“可视化的六西格玛”这个理念展示得淋漓尽致。例如，假设检验是现代应用统计学中的一个基本方法。如果不能正确理解假设检验，也就无法掌握回归建模、试验设计等高级统计工具。但是许多陌生的统计学名词会让众多非统计专业的企业员工听得如坠云雾，不知所云。“动画演示”可以协助六西格玛培训讲师生动演绎复杂的统计学原理（如图三所示），使学员迅速地将t值、P值，甚至功效Power、第一类风险a、第二类风险b等统计名词与自身的实际工作结合起来，以最快的速度进入到和流程改进相关的工具操作和决策中去。

六西格玛管理体系要求人们改变陈旧的工作方式和对质量管理的传统思维模式。其中，迅速改变的最大障碍之一是：要使企业行为发生迅速改变，就必须让组成企业的个体迅速学会新的工作和思维方式。一个好的六西格玛分析工具必须支持数据分析的简单化，而统计分析软件的“可视化的六西格玛”与这一标准不谋而合，完全达到并且超过了这个要求。实际上，JMP等统计分析软件大大降低了企业实施统计分析的进入门槛，其卓越的可视化效果使复杂的分析过程成为轻松愉快的过程。衷心祝愿有更多的企业能够将六西格玛可视化，从数据的矿山中挖掘出更多的宝藏，推动企业快速而健康地发展。