SPC应用问题检讨-----管制图

1.管制参数的选择
参考很多教材,都谈到管制图的应用时机,均用模糊的语言,比如:
当你希望对过程输出的变化范围进行预测时
当你判断一个过程是否稳定(处于统计受控状态)时
当你分析过程的变异来源是随机性(偶然事件)还是非随机性(过程本身固有)时;
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但对于品保来讲,制定控制图监控参数是件头痛的事情,因为除了客户要求的重要参数外,技术部门也会标示不少关键参数,如果全拿来做SPC管控,工作量相当大且不太现实,对于需要使用设备量测的参数,如何选择合理的管控参数尤为重要.
2.管制图的选择
对于一个具体的管制参数来讲,似乎管制图的选择不是问题,因为很容易分清楚计量和计数类型,这时的选择就不会太多.
目前较常用的方法是计量型数据一般非破坏型数据选用Xbar-R图,n取5pcs.
破坏型数据选用I-MR图.计数型数据一般选用P图或者NP图.
不知道大家是否有思考以下问题:
a. 为什幺计量型数据都选用Xbar-R图,什幺时候选用单值控制图和I-MR图?
何祯翻译的质量工具书上面介绍了这三种图的区别,其中讲如果制程数据服从正态分布,一个数据可以代表一个整体,这时用单值控制图即可,如果制程数据非常态分布,那幺就选用Xbar-R图或者I-MR图.
b. Xbar-R图的样本容量n为什幺都取5 pcs,3 or 4 pcs可否,样本容量定立的原则是什幺?
从单值控制图的适用时机大家可以清楚,如果数据符合常态分布,n=1也可以,所以质量工具书上建议取20*n个数据,计算20个x-bar组成的分布是否是常态分布,如果不是,说明需要增加样本容量
3.控制图的应用
一般会有分析用管制图和控制用管制图的概念,很少有这两种概念的差别的解释.较多是用途上的区分,我的理解是分析用管制图对控制限计算不太严格,而控制用管制图则要求选择20组稳定的数据来计算控制限,然后定期更新.
在实际应用中发现的一些不合理的使用状况:
a. 一条生产线的管制图分白晚班分成两张来做
b. 一个车间所有的管制图由一个人负责所有机台,从收集样品,送测,到制图,甚至异常原因分析,都单独完成.生产组长只是偶尔去看看图表.并且图表做好后基本上当天的产品已经接近尾声
c. 管制图生产负责,品保稽核,而且只使用自检数据,首件和品保巡检数据不用来做管制图
d. 管制图异常时的处置方式,原因分析里面写的千奇百怪,常见的是来料异常,机台异常等模糊的描述,较难有深层次原因展现