六希格玛推广在中国的瓶颈
上个月于深圳的一场论坛,会间有咨询业与企业界的朋友向我提及某些方面的问题;其实他们的提问,与平常我收到各界的邮件咨询的内容相去不远。无非是教材,师资,学员回馈,公司效益。。。等。但有一点我需声明在先,关于六希格玛推广在中国遭遇的问题,其实中外皆然;如教材的差异性,尽管六希格玛发源于美国,但各其大集团公司的六希格玛教材却各成系统。因此,常让人有什么是「真正的六希格玛」的疑惑。此外,还有最令人担心的就是学习的效益,无论公司或个人皆如此。
例如,「什么才是真正的六希格玛」?我暂不在此作直接的回答;而先回顾某些实例,如下:
「各位女士先生們早上好!昨日下午聽取各位的6σ项目報告,才發現我此行的任務竟然是拯救你們心目中的6σ!」。這是筆者於閩北一家在家電行業享譽良久且為國際級臺資廠,對該廠6σ專案推廣執行團隊的前期学习成果作评估讲話的开场白。
其實,我個人對該廠6σ團隊擁有之统计工具的知识是持肯定的态度;但這並不意味著他們能有效的将其用於6σ项目的運作.該廠於年前曾聘請某顧問公司輔導引進6σ但效果不彰;因此,聘请我前去了解此事。但是令人诧异的是,当我们就其先前的教程安排时加以讨论时,发现他们竟然以DOE为启动课程,并且其授课时数占全课程的75%。换句话说,不论接受培训的学员是否具备统计基础与否,课程皆以DOE开头;但同时我也得知此项目主要的辅导负责人,是一位在质量界以传授DOE见长的管理学界前辈,因此我也释然;这类以某些管理领域的部分工具,重新包装当做六希格玛的事件确是层出不穷,最常见的是将TQM加上部分SPC教材当做六希格玛来推广的,此事亦不例的外中外皆然!
这说明一个现象--咱们一起有着一个相共同的悬念-- 「什么才是真正的六希格玛?」,大哉问!
如若完整的从各角度与层面,对六希格玛的观照而言,如下列:
1。六希格玛的本质:一种以财务指标为衡量工具的(现代化企业经营)方法学。
2。六希格玛的的精神
聚焦市场
客户导向
缩减变异
持续改善
3。六希格玛的哲学
整理输入
整顿过程
清洁输出
(此一说看来似曾相识,不错,是有5S的味道;难道六希格玛与5S有所关联?有的,且极具关键性,我们在第二阶段测量之绿/黑带级课程中有相当大篇幅的介绍)
4。六希格玛的任务:
为组织的营运
缩减变异
拓展利基
提升竞争力
5。六希格玛的执行论证过程:
一言以蔽之, 6σ就是 …
就是将待改善的问题叙述转化为管理语言,再将其量化转为数学模型,然后以统计技术予以分析改善;并将改善成果标准化加以管制维持。
以上,对「什么才是真正的六希格玛?」仅就其宏观的范畴作概念性的表述,给出个架构性的定义。
那么,至于「什么才是真正的六希格玛」的教学呢?就上述閩北那家電業者的案例而言,它明显不是个好的六希格玛的教学方法;固然DOE(实验设计)是近代统计学中颇重要的一部分,但即便我们先撇开备受争议的田口法,与属枝节末梢之「部分因子设计」的GLS的正交法不论;一般学员若欲认识或使用DOE(实验设计),都得拥有ANOVA「方差分析」的知识,如欲判读ANOVA的数据就得理解F分配的原理,如欲运用F分配就得理解卡方分配与t分配的原理,乃至甘马分配(上述皆属抽样分配 SAMPLING DISTRIBUTION),因此终究还是需归于源头的正态分配的原理,这些分配的理论都是环环相连;因此,一切仍然回归原点,从正态分配理论的教学导入为起点。既然如此,为何不按部就班的从统计学的入门教育着手,再逐步导入应用统计技术的基础,然而他们却本末倒置的从DOE(实验设计)开始,致使学员堕入五里雾中望而却步?
例如,「什么才是真正的六希格玛」?我暂不在此作直接的回答;而先回顾某些实例,如下:
「各位女士先生們早上好!昨日下午聽取各位的6σ项目報告,才發現我此行的任務竟然是拯救你們心目中的6σ!」。這是筆者於閩北一家在家電行業享譽良久且為國際級臺資廠,對該廠6σ專案推廣執行團隊的前期学习成果作评估讲話的开场白。
其實,我個人對該廠6σ團隊擁有之统计工具的知识是持肯定的态度;但這並不意味著他們能有效的将其用於6σ项目的運作.該廠於年前曾聘請某顧問公司輔導引進6σ但效果不彰;因此,聘请我前去了解此事。但是令人诧异的是,当我们就其先前的教程安排时加以讨论时,发现他们竟然以DOE为启动课程,并且其授课时数占全课程的75%。换句话说,不论接受培训的学员是否具备统计基础与否,课程皆以DOE开头;但同时我也得知此项目主要的辅导负责人,是一位在质量界以传授DOE见长的管理学界前辈,因此我也释然;这类以某些管理领域的部分工具,重新包装当做六希格玛的事件确是层出不穷,最常见的是将TQM加上部分SPC教材当做六希格玛来推广的,此事亦不例的外中外皆然!
这说明一个现象--咱们一起有着一个相共同的悬念-- 「什么才是真正的六希格玛?」,大哉问!
如若完整的从各角度与层面,对六希格玛的观照而言,如下列:
1。六希格玛的本质:一种以财务指标为衡量工具的(现代化企业经营)方法学。
2。六希格玛的的精神
聚焦市场
客户导向
缩减变异
持续改善
3。六希格玛的哲学
整理输入
整顿过程
清洁输出
(此一说看来似曾相识,不错,是有5S的味道;难道六希格玛与5S有所关联?有的,且极具关键性,我们在第二阶段测量之绿/黑带级课程中有相当大篇幅的介绍)
4。六希格玛的任务:
为组织的营运
缩减变异
拓展利基
提升竞争力
5。六希格玛的执行论证过程:
一言以蔽之, 6σ就是 …
就是将待改善的问题叙述转化为管理语言,再将其量化转为数学模型,然后以统计技术予以分析改善;并将改善成果标准化加以管制维持。
以上,对「什么才是真正的六希格玛?」仅就其宏观的范畴作概念性的表述,给出个架构性的定义。
那么,至于「什么才是真正的六希格玛」的教学呢?就上述閩北那家電業者的案例而言,它明显不是个好的六希格玛的教学方法;固然DOE(实验设计)是近代统计学中颇重要的一部分,但即便我们先撇开备受争议的田口法,与属枝节末梢之「部分因子设计」的GLS的正交法不论;一般学员若欲认识或使用DOE(实验设计),都得拥有ANOVA「方差分析」的知识,如欲判读ANOVA的数据就得理解F分配的原理,如欲运用F分配就得理解卡方分配与t分配的原理,乃至甘马分配(上述皆属抽样分配 SAMPLING DISTRIBUTION),因此终究还是需归于源头的正态分配的原理,这些分配的理论都是环环相连;因此,一切仍然回归原点,从正态分配理论的教学导入为起点。既然如此,为何不按部就班的从统计学的入门教育着手,再逐步导入应用统计技术的基础,然而他们却本末倒置的从DOE(实验设计)开始,致使学员堕入五里雾中望而却步?
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LIUOHONGAIKER (威望:0) (广东 广州) 机械制造 主管
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