对比MINITAB有点差别,
压降值 压降值_1
81.57 67.92
120.34 41.41
57.12 56.37
70.86 80.05
44.20 100.21
72.36 110.21
42.59 126.33
52.55 97.85
48.71 43.81
53.05 77.61
Two-sample T for 压降值 vs 压降值_1
N Mean StDev SE Mean
压降值 10 64.3 23.5 7.4
压降值_1 10 80.2 28.5 9.0
Difference = mu (压降值) - mu (压降值_1)
Estimate for difference: -15.8420
95% CI for difference: (-40.4827, 8.7987)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -1.36 P-Value = 0.193 DF = 17
两平均值差的t检验,方差未知但相等
数据
假设的差异 0
显著性水平 0.05
总体1样本
容量 10
平均值 64.335
标准偏差 23.52605896
总体2样本
容量 10
平均值 80.177
标准偏差 28.46984449
中间计算
总体1样本的自由度 9
总体2样本的自由度 9
总自由度 18
合并的方差 682.0037478
样本均值差 -15.842
t检验统计量 -1.356443256
双尾检验
下侧临界值 -2.100922037
上侧临界值 2.100922037
p值 0.191729265
数值有差异,不知道是偶不会用,还是计算精度误差??
另外假设检验的分类很多,真不知道用哪个才是正确的!
两组产品是判断差异性不明显!
81.57 67.92
120.34 41.41
57.12 56.37
70.86 80.05
44.20 100.21
72.36 110.21
42.59 126.33
52.55 97.85
48.71 43.81
53.05 77.61
Two-sample T for 压降值 vs 压降值_1
N Mean StDev SE Mean
压降值 10 64.3 23.5 7.4
压降值_1 10 80.2 28.5 9.0
Difference = mu (压降值) - mu (压降值_1)
Estimate for difference: -15.8420
95% CI for difference: (-40.4827, 8.7987)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -1.36 P-Value = 0.193 DF = 17
两平均值差的t检验,方差未知但相等
数据
假设的差异 0
显著性水平 0.05
总体1样本
容量 10
平均值 64.335
标准偏差 23.52605896
总体2样本
容量 10
平均值 80.177
标准偏差 28.46984449
中间计算
总体1样本的自由度 9
总体2样本的自由度 9
总自由度 18
合并的方差 682.0037478
样本均值差 -15.842
t检验统计量 -1.356443256
双尾检验
下侧临界值 -2.100922037
上侧临界值 2.100922037
p值 0.191729265
数值有差异,不知道是偶不会用,还是计算精度误差??
另外假设检验的分类很多,真不知道用哪个才是正确的!
两组产品是判断差异性不明显!
没有找到相关结果
已邀请:
1 个回复
esnake (威望:3) (江苏 无锡) 工程师
赞同来自: