MSA实例分析中遇到的难题，请高手指点！

公司准备推行SPC，开工会的时候有人提出要对测量系统做MSA，合格后才能采集数据做CPK。于是就开始了MSA的数据收集。实际实施步骤和遇到问题如下：
STEP一：1、准备1台设备、10个样本，3名测试人员，每名测试人员对每个样品测试3次。（目的：分析人员之间的差异）
2、准备3台设备、10个样本、1名测试人员，测试人员在每台设备上对每个样品测试3次（目的：分析设备之间的差异）

STEP二：对上述两种情况的数据进行分析，结果如下(具体结果在公司，目前只记得大概）
1、％GR&R=27％
Number of Distinct Categories = 1
（老大说：虽然这个在30％以内，但是后面那个分辨级别＝1。说明设备分辨能力太差）
2、％GR&R=78％
（这个值是相当差了，从图上看起来设备的差异比较大。但是这个时候有个同事提出了一个问题。问题就是产品可能会随着时间的变化本身会有波动，要想正确的分析测量系统，首先要排除产品本身的波动，那如何去排除呢？转下一步骤）

STEP三：根据上面同事提出的问题。我们正确的顺序应该是先判断产品是否稳定。老大让取3个样本，由一个测试员每隔半个小时测试一次，采集了30组数据，来做Xbar-R图来判断产品本身的稳定性。
（结果是Xbar图和R图都有异常。根据结果老大又让对每个样本做了一个单值图，单值图的表现也是异常的。随后老大又让每个单值减去X平均的平均，得到的值再对每个样本做二次单值图（这个单值指的就是每个单值和X平均的平均的差），老大说这样就去除了样本差异，如果二次单值图再有异常就说明设备不稳定，需要对设备能力进行提升。)

我不明白的是到底是怎么样去除掉了样本的差异？对整个产品稳定性的判定很迷糊！又不好老去问老大。请高手指点一下。这种情况到底怎么去分析?? 不胜感谢！