GB Test
GB Test 1
1) 6西格玛是指3.4PPM,这是已考虑移动( ○ )
2) FMEA里严重度是改善问题点后肯定缩小(╳)
3) 所有正态分布的平均是1,标准偏差是0(╳)
4) Analyze阶段的目的是为了决定要改善的对象( ○ )
5) 管理界限一般是在±3 Sigma为基础 ( ○ )
6) 管理图一般是为了测量工程能力而使用(╳)
1) 决定process的范围
2) 能掌握process里的推进阶段和活动
3) 对process的Risk评价进行评价
4) 能掌握rework loop
5) 能掌握根process相关的部门
6) process的理解可以跟小组人员共享
7) 掌握项目小组人员的优点和缺点
1) 可以测量
2) 可以代替Project CTQ
3) Data的收集容易
4) Data的发生频度高(测量),可以作为process的成果尺度
5) 选择连续型 Data比离散型Data好
6) 使用直接的process成果指标为好
1) 测量系统是否有差别?
2) 测量对象是否是同一Lot?
3) 重新测量之后结果是否相同?
4) 使用另外测量系统进行测量,结果是否相同?
5) 经过一段时间之后结果是否相同?
1) 在引进Six Sigma的所有公司里,对机会的运用上的定义应该同一
2) 是指发生缺陷的Chance
3) 检查及试验为对象,进行评价时作为机会
4) 产品越复杂,机会数是增加
1) 为了证明2个标本平均是否相同
2) 为了了解2个离散型变量之间的关系程度
3) 为了证明2个变量之间的因果关系
4) 为了了解2个连续型变量之间的关系程度
5) 为了验证随机数据的正态性
1) 连续型管理图是以正态分布为基础
离散型分布是以二项分布和泊松分布为基础 ( ○ )
2) 判断管理图上脱离管理,只确认是否有超出管理界限的点 ( X )
3) MR管理图是管理工程的平均 ( X )
4) 理界限是长期标准偏差为基础来设定 ( ○ )
5) 样本平均超出管理界限的概率是0.27%( ○ )
6) 因偶然原因引起工程的变动时,会出现超出管理界限外的点 X )
7) 工程管理时用的管理界限的改正是工程管理开始经过一定时间之后进行 ( ○ )
8) 生产过程中考虑防止失误时,解决问题的效果会较大 ( X )
9) 工程管理时优先考虑防止失误( ○ )
1) Type 1 error变大及 Type 2 error变小时 检定力变大
2) 标准偏差大时,检定力变大
3) 差异(样本平均和目标平均)小时检定力变大
4) 样本的大小增加时检定变大
1) n*k 2) nk 3) kn 4) kn + 1
1) Improve阶段中,选择最佳方案的 Tool 是Benchmarking ( X )
2) 一般 Screening DOE的目的是决定最佳的模型 ( X )
3) 进行 DOE 时,非统计的知识排除 ( X )
4) 通过 DOE 决定数学模型,之后再现试验,一般考虑费用省略 ( X )
5) DOE中因子水准的决定是跟 Process Control 范围没有关系,可以充分扩大 ( X )
11.1 请说明设定Project范围的目的(2分)
- 为了明确设定重点改善process的范围
- 为了选择和集中
- 为了让所有人员都意识到Project的开头和结尾
11.2 请写出并说明设定范围时使用的2种 Tool (2分)
- MGP : Project 规模大时,阶段别作为一个范围
Project 范围大时,DMADV项目时使用较多
- SIPOC : process别设定范围
DMAIC时使用较多
- SIPOC是只用一个SIPOC就可以设定范围,但是MGP很难单独设定范围,所以一般做完 MGP 之后再做SIPOC
单位:分
区分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
担当者 A 14 13 17 17 22 18 16 19 20 17
担当者 B 14 15 17 18 20 19 18 21 20 18
12.1 使用以上Data进行分析时,可以使用 2 Sample t 检验和, Paired t 检验,要使用这两种检验方法时,以上 Data 应该用什么方式进行收集? ( 4分 )
2 Sample t 检验 : 2个集团各自收集 Data
分成2个组,每组业务处理担当者各10名,然后测量处理10次贷款的时间,检验各组总平均的差
Paired t 检验 : 对应的双集团收集Data
业务处理担当者统一,A, B两个人对10次贷款测量贷款处理时间
效果 : 担当者别业务处理能力的差异Blocking,可以提高实验的信赖性
12.3 使用以上数据通过 Paired t 检验之后结果如下.
下面解释中,不符合以上结果的是 ( 1, 5 ) ( 4分 )
1) 2名担当者处理时间上没有差异
2) 样本的处理时间 A比 B平均快 1.2分
3) "担当者别处理时间上有差异" 95.6% 确信
4) 使用有意水准1%时,不能确信有差异
5) 关于有意水准5%的临界值是比-2.34小
Regression 自由度 : 5-1 = 4
Error 自由度 : = 18
Total 自由度 : 23-1 = 22
14.某公司想了解各代理处月广告费用X1(单位:百万元)和代理处的面积X2(单位:平方)对总销售额Y是否有影响,把10个代理处作为对象进行调查,得到如下资料 (共 10分)
代理点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y(亿元) 28 20 10 20 19 18 11 19 15 30
X1(百万) 1.1 1.0 0.4 1.0 0.9 0.5 0.6 0.8 0.8 1.3
X2(平方) 14 12 5 8 11 10 6 12 6 18
14.1 使用以上数据,推出关于Y的回归模型(方程式) (2分)
Y = 1.57 + 9.00 X1 + 0.968 X2
14.2 (1)题中所求的回归方程式能说明Y的变动的百分之多少? (3分)
R-Sq(adj) = 89.8%
14.3使用以上回归方程式,每月广告费用为1百万元,代理处的面积为15平方时, 求总销售额的预测区间和平均的信赖区间 (有意水准是5%) (5分)
FIT : 25.807 (点推定值)
95% CI : ( 22.498, 27.675) : 95%可以确信点推定值在CI内,
95% PI : ( 19.616, 30.557) : 关于实际个别Data的95%预测区间
正常的残差图 : 具有正态性
具有等分散性
考虑中的 Factor以外没有其它Factor的影响
(正态性, 独立性, 等分散性)
-1 -1 -1 60
+1 -1 -1 71
-1 +1 -1 53
+1 +1 -1 69
-1 -1 +1 52
+1 -1 +1 84
-1 +1 +1 45
+1 +1 +1 81
16.1 完成下面表格,计算2次交互作用的温度压力和浓度压力的效果( 3分 )
区分 温度压力 浓度压力
总和 - ( 237 ) ( 258 )
总和 + ( 278 ) ( 257 )
差异 ( 41 ) ( -1 )
效果 ( 10.25 ) ( -0.25 )
16.2 1次ANOVA Table时,不知道 P-Value,所以不能评价各因子的有意性,
. 不能计算出 P-value的理由是? F统计量的观点上说明(2分)
F统计量 = 因MS regression / MS error中残差是 "0"
就是因为误差行的系数是 "0"
16.3 这时利用什么方法可以掌握不有意的因子? ( 2分 )
不有意的高次项交互作用进行 Pooiling强制性的制作 Error Term
这样可以得出F统计量值
16.4 求最适当的model(Coded Unit 基准) ( 2分 )
Y = 64.375 + 11.875X1 - 2.375X2 + 1.125X3 + 1.125X1X2 + 5.125X1X3
1) X bar R 和 X bar S 管理图中哪一个更适合?( 1分 )
X bar S
2) 其理由是什么? (3分 )
因为S管理图比 R管理图敏感度更强,也就是表示不同的能力更强
移交给 process owner
制作管理计划书时,必须考虑的事项是什么?
接受移交process owner的立场进行记述,( 5分 )
管理项目, 管理周期, 担当者, 异常措施方法和基准要明确
制作管理计划书时必须跟 Process Owner一起协商,接受移交人员的承认,
并且制作时要具体,这样process才能稳定的维持
大部分的Pilot跟正常 Process相比, 试验是小规模
不能充分的反映长期工程能力的变动原因
Black Noise, 即对( 异常原因)严格控制下产生,
所以很难预测( 长期 )变动
( 短期) 结果是对( 长期 )状况的Monitoring
不能充分反映(异常)变动原因
最重要的是对Process持续进行(Control ),同时观察Process的( 长期 )能力
实行管理的目的是通过 ( 管理图 ) 发现(异常原因 ),消除(异常原因),维持成果
我们所希望的是(长期)工程能力跟(短期) 工程能力相互一致. 即在Process中,消除所有(偶然原因).
- 下面内容中正确打 ○,错误打 ╳. (共6分,各1分)
1) 6西格玛是指3.4PPM,这是已考虑移动( ○ )
2) FMEA里严重度是改善问题点后肯定缩小(╳)
3) 所有正态分布的平均是1,标准偏差是0(╳)
4) Analyze阶段的目的是为了决定要改善的对象( ○ )
5) 管理界限一般是在±3 Sigma为基础 ( ○ )
6) 管理图一般是为了测量工程能力而使用(╳)
- 下面内容中不属于使用process map目的的是(3,7)(选2个)(2分)
1) 决定process的范围
2) 能掌握process里的推进阶段和活动
3) 对process的Risk评价进行评价
4) 能掌握rework loop
5) 能掌握根process相关的部门
6) process的理解可以跟小组人员共享
7) 掌握项目小组人员的优点和缺点
- 下面是选择Project Y的基准,其中远离基准的是( 6 )(2分)
1) 可以测量
2) 可以代替Project CTQ
3) Data的收集容易
4) Data的发生频度高(测量),可以作为process的成果尺度
5) 选择连续型 Data比离散型Data好
6) 使用直接的process成果指标为好
- 下面内容中不属于评价测量系统意义的是 ( 2 ) (3分)
1) 测量系统是否有差别?
2) 测量对象是否是同一Lot?
3) 重新测量之后结果是否相同?
4) 使用另外测量系统进行测量,结果是否相同?
5) 经过一段时间之后结果是否相同?
- 下面内容中不能说明机会(Opportunity)的是 ( 1 ) (3分)
1) 在引进Six Sigma的所有公司里,对机会的运用上的定义应该同一
2) 是指发生缺陷的Chance
3) 检查及试验为对象,进行评价时作为机会
4) 产品越复杂,机会数是增加
- 下面内容中,使用相关分析最适当的是 ( 4 ) (3分)
1) 为了证明2个标本平均是否相同
2) 为了了解2个离散型变量之间的关系程度
3) 为了证明2个变量之间的因果关系
4) 为了了解2个连续型变量之间的关系程度
5) 为了验证随机数据的正态性
- 下面是关于 Control 阶段的内容, 正确打 ○, 错误打 X . (共 9分, 各 1分)
1) 连续型管理图是以正态分布为基础
离散型分布是以二项分布和泊松分布为基础 ( ○ )
2) 判断管理图上脱离管理,只确认是否有超出管理界限的点 ( X )
3) MR管理图是管理工程的平均 ( X )
4) 理界限是长期标准偏差为基础来设定 ( ○ )
5) 样本平均超出管理界限的概率是0.27%( ○ )
6) 因偶然原因引起工程的变动时,会出现超出管理界限外的点 X )
7) 工程管理时用的管理界限的改正是工程管理开始经过一定时间之后进行 ( ○ )
8) 生产过程中考虑防止失误时,解决问题的效果会较大 ( X )
9) 工程管理时优先考虑防止失误( ○ )
- 下面内容是 1 Sample t Test中关于检定力的说明,选择正确的项( 1, 4 )( 3分 )
1) Type 1 error变大及 Type 2 error变小时 检定力变大
2) 标准偏差大时,检定力变大
3) 差异(样本平均和目标平均)小时检定力变大
4) 样本的大小增加时检定变大
- 要因配置法中因子数是 k ,各因子水准数是 n 时,实验次数是?( 2 ) ( 2分)
1) n*k 2) nk 3) kn 4) kn + 1
- 下面是关于Improve 阶段的事项,正确打 ○, 错误打 X . (共 5分, 各 1分)
1) Improve阶段中,选择最佳方案的 Tool 是Benchmarking ( X )
2) 一般 Screening DOE的目的是决定最佳的模型 ( X )
3) 进行 DOE 时,非统计的知识排除 ( X )
4) 通过 DOE 决定数学模型,之后再现试验,一般考虑费用省略 ( X )
5) DOE中因子水准的决定是跟 Process Control 范围没有关系,可以充分扩大 ( X )
- 关于设定Project范围,回答下面内容( 共 4分 )
11.1 请说明设定Project范围的目的(2分)
- 为了明确设定重点改善process的范围
- 为了选择和集中
- 为了让所有人员都意识到Project的开头和结尾
11.2 请写出并说明设定范围时使用的2种 Tool (2分)
- MGP : Project 规模大时,阶段别作为一个范围
Project 范围大时,DMADV项目时使用较多
- SIPOC : process别设定范围
DMAIC时使用较多
- SIPOC是只用一个SIPOC就可以设定范围,但是MGP很难单独设定范围,所以一般做完 MGP 之后再做SIPOC
- 关于银行贷款处理时间进行改善,导出潜在X是处理担当者,对10次的贷款申请, 为了分析2名担当者处理时间上是否有差异,收集数据如下, 请回答下面问题 ( 共 8分 )
单位:分
区分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
担当者 A 14 13 17 17 22 18 16 19 20 17
担当者 B 14 15 17 18 20 19 18 21 20 18
12.1 使用以上Data进行分析时,可以使用 2 Sample t 检验和, Paired t 检验,要使用这两种检验方法时,以上 Data 应该用什么方式进行收集? ( 4分 )
2 Sample t 检验 : 2个集团各自收集 Data
分成2个组,每组业务处理担当者各10名,然后测量处理10次贷款的时间,检验各组总平均的差
Paired t 检验 : 对应的双集团收集Data
业务处理担当者统一,A, B两个人对10次贷款测量贷款处理时间
效果 : 担当者别业务处理能力的差异Blocking,可以提高实验的信赖性
12.3 使用以上数据通过 Paired t 检验之后结果如下.
下面解释中,不符合以上结果的是 ( 1, 5 ) ( 4分 )
1) 2名担当者处理时间上没有差异
2) 样本的处理时间 A比 B平均快 1.2分
3) "担当者别处理时间上有差异" 95.6% 确信
4) 使用有意水准1%时,不能确信有差异
5) 关于有意水准5%的临界值是比-2.34小
- 下面回归模型(方程式)中Regression 和 Error的自由度是多少
Regression 自由度 : 5-1 = 4
Error 自由度 : = 18
Total 自由度 : 23-1 = 22
14.某公司想了解各代理处月广告费用X1(单位:百万元)和代理处的面积X2(单位:平方)对总销售额Y是否有影响,把10个代理处作为对象进行调查,得到如下资料 (共 10分)
代理点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y(亿元) 28 20 10 20 19 18 11 19 15 30
X1(百万) 1.1 1.0 0.4 1.0 0.9 0.5 0.6 0.8 0.8 1.3
X2(平方) 14 12 5 8 11 10 6 12 6 18
14.1 使用以上数据,推出关于Y的回归模型(方程式) (2分)
Y = 1.57 + 9.00 X1 + 0.968 X2
14.2 (1)题中所求的回归方程式能说明Y的变动的百分之多少? (3分)
R-Sq(adj) = 89.8%
14.3使用以上回归方程式,每月广告费用为1百万元,代理处的面积为15平方时, 求总销售额的预测区间和平均的信赖区间 (有意水准是5%) (5分)
FIT : 25.807 (点推定值)
95% CI : ( 22.498, 27.675) : 95%可以确信点推定值在CI内,
95% PI : ( 19.616, 30.557) : 关于实际个别Data的95%预测区间
- DOE分析中检讨适合度和残差图(FITS 和 RESIDUALS)目标是什么? , 正常情况时所希望的残图的形态是? ( 4分 )
正常的残差图 : 具有正态性
具有等分散性
考虑中的 Factor以外没有其它Factor的影响
(正态性, 独立性, 等分散性)
- 下面表是想了解某种特定值对因子 X1(温度), X2(浓度), X3(压力)是否有影响,根据实验的良率数据,根据表格内容回答下列问题 . ( 共 9分 )
-1 -1 -1 60
+1 -1 -1 71
-1 +1 -1 53
+1 +1 -1 69
-1 -1 +1 52
+1 -1 +1 84
-1 +1 +1 45
+1 +1 +1 81
16.1 完成下面表格,计算2次交互作用的温度压力和浓度压力的效果( 3分 )
区分 温度压力 浓度压力
总和 - ( 237 ) ( 258 )
总和 + ( 278 ) ( 257 )
差异 ( 41 ) ( -1 )
效果 ( 10.25 ) ( -0.25 )
16.2 1次ANOVA Table时,不知道 P-Value,所以不能评价各因子的有意性,
. 不能计算出 P-value的理由是? F统计量的观点上说明(2分)
F统计量 = 因MS regression / MS error中残差是 "0"
就是因为误差行的系数是 "0"
16.3 这时利用什么方法可以掌握不有意的因子? ( 2分 )
不有意的高次项交互作用进行 Pooiling强制性的制作 Error Term
这样可以得出F统计量值
16.4 求最适当的model(Coded Unit 基准) ( 2分 )
Y = 64.375 + 11.875X1 - 2.375X2 + 1.125X3 + 1.125X1X2 + 5.125X1X3
- S电子里想把可靠性实验室的温度通过管理图进行管理,
1) X bar R 和 X bar S 管理图中哪一个更适合?( 1分 )
X bar S
2) 其理由是什么? (3分 )
因为S管理图比 R管理图敏感度更强,也就是表示不同的能力更强
- Black Belt的郑科长通过Improve阶段,把process最佳化
移交给 process owner
制作管理计划书时,必须考虑的事项是什么?
接受移交process owner的立场进行记述,( 5分 )
管理项目, 管理周期, 担当者, 异常措施方法和基准要明确
制作管理计划书时必须跟 Process Owner一起协商,接受移交人员的承认,
并且制作时要具体,这样process才能稳定的维持
- 请在括号内填上正确的内容
大部分的Pilot跟正常 Process相比, 试验是小规模
不能充分的反映长期工程能力的变动原因
Black Noise, 即对( 异常原因)严格控制下产生,
所以很难预测( 长期 )变动
( 短期) 结果是对( 长期 )状况的Monitoring
不能充分反映(异常)变动原因
最重要的是对Process持续进行(Control ),同时观察Process的( 长期 )能力
实行管理的目的是通过 ( 管理图 ) 发现(异常原因 ),消除(异常原因),维持成果
我们所希望的是(长期)工程能力跟(短期) 工程能力相互一致. 即在Process中,消除所有(偶然原因).
没有找到相关结果
已邀请:
3 个回复
yangtaofeng (威望:0)
赞同来自:
- Measure阶段中测量的Y's的现水准对比,请写出设定改善目标时,要考虑的事项?(3种以上) (4分)
对先进事例的Benchmarking结果, 竞争关系, Trend分析,champion的指示, 顾客的具体、合理的要求,技术分析(Entitlement), 现sigma水准,(6σ以上/以下), Z shift分析(技术问题/管理问题), process和收率。
2.下面是对收集顾客 Needs的调查方法其中一个Focus group Interview的
优点进行记述,选择错误的2项( ⑤, ⑥ ) (2分)
①可以通过参与者相互作用收集资料
②可以更深入的得到顾客的反映
③可以得到明确的CTQ定义
④可以进行复杂的提问,容易收集优质的数据
⑤结果的一般化
⑥构成Focus Group的理由是为了接受所有顾客的声音
- 下面定义的 Opportunity和 Unit的概念为基础,简单说明不良品(Defective)和缺点(Defect)
(共6分, 各3分)-.Opportunity :可发生缺陷可能性的所有检查/test对象
-.Unit : 被测对象制品process的计算基准
-.不良品(Defective) : 具有缺陷(Defect)顾客不满意的unit就是不良品。
-.缺陷(Defect) : 不能满足顾客要求的Opportunity。
4 . 在混合存在异常原因和偶然原因的process中,请说明合理的部分群(Rational Subgroup)
的构成原则,并记述部分群的设定出现错误时发生的现象 (共 6分)
-.构成原则(3分)
部分群内变动是最小化,部分群间变动是最大化,或部分群内原因是偶然的部分群间存在异常原因。
-.部分群的设定出现错误时 (3分)
部分群内中偶然原因的变动和异常原因的变动会混在一起。或很难减少异常原因的变动。
(Sensitivity会下降。)
5.MINITAB Gage R&R Study(ANOVA方法)的结果如下,回答下列问题 (共 9分)
Source StdDev (SD)
Total Gage R&R 0.066615
Repeatability 0.035940
Reproducibility 1)
ope 0.030200
ope&part 0.047263
Part-To-Part 0.192781
Total Variation 2)
1) Reproducibility(再现性)的标准偏差(StdDev)是多少? (2分) 0.0560877
=√ 0.0302002 + 0.0472632 = 0.056068
2) Total Variation(总变动)的标准偏差(StdDev)是多少? (2分) 0.203966
=√ 0.0666152 + 0.1927812 = 0.203965
3) 关于测量值的规格的公差是1时,Total Gage R&R的 % Tolerance(SV/Tol)是? (2分)
5.15 * 0.066615
= ----------------- =0.343067=34.31%
1
4) 解释第3)题的 %Tolerance 结果 (3分)
允许公差内用计测系统测定的变动可以看作为34.1%,因误差发生率高,所以对这个公差规格使用gage是不妥当的。
- 生产灯泡的制造商开发了密封灯泡的新方法,为了推论根据企业的新密封方法生产的灯泡的
平均寿命,随机抽出n=9测量寿命,得到资料如下 (共8分)5000 5100 5400 5200 5400 5000 5300 5200 5200(单位;小时)
1) 求母平均的90%信赖区间 (2分)
参考式 :
One-Sample T: C1
Variable N Mean StDev SE Mean 90.0% CI
C1 9 5200.0 150.0 50.0 ( 5107.0, 5293.0)
-.对母平均的90% 信赖区间是 5107.0 ~ 5293.0
2)如果 1)中为了把所求的信赖区间宽度减少一半,样本的大小是多少? 请写出过程和结果(3分)
-.要把变动幅度 ± t (n-1, á/2) *s/√n 减到一般, √n就增加原来的两倍,n为四倍。
因此 n=9*4=36个
3)假设是 Ho:μ=5000, H1: μ>5000 时 α = 0.01,请导出根据P-VALUE的结论(3分)
One-Sample T: C1
Test of mu = 5000 vs mu > 5000
Variable N Mean StDev SE Mean
C1 9 5200.0 150.0 50.0
Variable 99.0% Lower Bound T P
C1 5055.1 4.00 0.002
-P-Value比á(0.01)小,有可能弃却归属假设。因此
◎99% 确信用新方法生产的电球使用时间比以前的5000时间增加了。
○可以说用新方法生产的电球平均使用时间,从99%的信赖水准看到至少比5055.1(时间)长。
- 利用数据推断出某种事实,划出相关的图表就可以下定结论,但是进行统计的假设检验的的
原因是什么 . (4分)-.人各有自己的看法,对图表的解释也是不一样的。但是用统计性的假设检定一向是同一的结论。即确保结论的客观性。
(1) 括号内填相应的值. (2分)
-.1000名 或 (990名)
Ref. n=p(1-p)(Zα/2/d)2
=0.55[i]0.45**2
=989.382.... = (990名)
(2) 请判断赞成的成人的比例是否是50%以上(有意水准是5%).(3分) (必须指出判断根据)
Ho : μ=50% H1 : μ>50%
--->Stat>1 proportion> Number of trial:990,
Number of success:545时 p=0.001。弃却了归属假设所以比 -.50% 大。
(3) (2)题的假设检验中,把以上发表结果为基准时犯第2种错误的概率是多少? (3分)
输入stat>Power of sample size> sample size:990 p:0.55 ;在公式 power=0.9344
Power=1-β의 中 β=1-Power=1-0.9344=0.0656
9.请记述 Regression和 DOE的共同的结果物和收集 Data上的差异各1种以上 (共6分)
-.共同的结果物(3分):
Y=f(x); 根据变数x值可以推测 Y值。
-.收集上的差异点 (3分):
对于收集Data , Regression活用现象Data但DOE是通过有意图,计划的实验收集Data。
12某公司想了解各代理处月广告费用X1(单位:百万元)和代理处的面积X2(单位:平方)对总销售额Y是否有影响,把10个代理处作为对象进行调查,得到如下资料 (共 5分)
代理处 #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10
Y 28 21 9 21 18 19 11 21 16 32
X1 1.0 1.0 0.4 1.0 0.9 0.5 0.7 0.8 0.8 1.3
X2 14 12 5 8 11 10 6 12 6 18
The regression equation is
Y1 = 0.77 + 7.91 x1 + 1.19 x2
Predictor Coef SE Coef T P
Constant 0.772 2.769 0.28 0.788
x1 7.911 4.748 1.67 0.140
x2 1.1944 0.3067 3.89 0.006
S = 2.492 R-Sq = 89.9% R-Sq(adj) = 87.1%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 2 388.91 194.46 31.30 0.000
Residual Error 7 43.49 6.21
Total 9 432.40
Source DF Seq SS
x1 1 294.67
x2 1 94.24
(1) 使用以上数据,推出关于Y的回归模型(方程式). (3分)
-Y = 0.77 + 7.91× X1 + 1.19 × X2
(2)为了增加总销售额 Y ,每月增加1百万元广告费用和代理处面积增加1平房中
哪一个方案更有效果?(2分)
-因X1的Coefficient大 ,所以月间广告费用的增额更有效。
13.某产品的特性,每lot测量一个,得到如下结果.
Data是跟随正态分布(共 4分)
<特定值>
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Data 27 29 21 28 30 31 30 32 31 32 28 27 27 29 28
1)适合的管理图是什么?(1分)
-I-MR管理度
2)请写出根据管理图计算出来的工程的管理上下线值和中心值.(2分)
-I-Chart : UCL = 34.94
LCL = 22.40
MEAN = 28.67
-MR-Chart : UCL = 7.7
LCL = 0
MRbar = 2.357
3)根据管理图分析,解释工程的状态 (1分)
因管理疏忽所发生,需要对其的分析。
14.根据下面 data Run-chart,解释工程的状态 (3分)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
82.6 97.5 80.9 96.8 95.3 99.3 95.0 96.6 84.3 89.1 94 98.9 92.3
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
97.3 81.7 83.8 83.6 95.8 84.1 89.4 92.2 85.9 88.5 83.0 96.1 92.8
-.Oscillation的 P-value为0.0079 是有意的。
因此需要检讨发生Oscillation的原因