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GDT

求助:关于单边公差的均值极差图的一些问题

各位大虾:
我在实际应用SPC时遇到一些问题,特想各位请教。

背景:
我们公司在做SPC的时候,应用的计算公式与TS手册上面的还不太一样,自己搞了一个内部手册,主要是计算控制限的时候公式不一样。
TS手册要求的计算公式如下:
UCL(R)=D4*R
LCL(R)=D3*R
UCL(X)=X+A2*R
LCL(X)=X—A2*R

这里面其实单边公差也是可以计算出均值和极差的控制线的,因为计算过程与公差无关。

我们公司的计算公式如下:

UCL(X)=C+2.58×(样本标准偏差)/(样本容量n的平方根)
LCL(X)=C-2.58×(样本标准偏差)/(样本容量n的平方根)
其中C=(USL+LSL)/2
(这个上面你不能输公式,不知道这个公式表达清楚没有?)

现在就有一个问题,如果是单边公差的特性(如粗糙度Ra),不存在LSL,即无法得出C,那如何计算控制限呢?
那书上说推荐用pearson图,但是没有具体介绍,各位大虾,有知道什么是pearson图吗?
有相应的计算公式吗?

声明:不存在LSL绝不等价于LSL=0

极差的算法和TS手册差不多。

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george.cao (威望:13) (江苏 苏州) 机械制造 主管 - 98年毕业

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我觉得对于单边公差,中心线还是有的,就是过程的平均值。
尽管形位公差的只会有上限,目标值是0,加工过程也没有办法将形位公差值做成显著的偏态分布,哪怕有办法做成指数分布(目标值0处概率最高,上限处概率最低),随组内样本量的加大,各组平均值也会越接近正态分布。
Xbar图不是控制X单值,而是对各组平均值作控制,总平均值对于控制单值可能没有意义,但控制各组平均值仍然是有意义的。
既然总平均值对应的中心线有意义,那么8个判异准则都有意义,总平均值没有意义的话,准则1、2、3、4仍然可以使用,只有当使用非正态形式直接作控制图,准则1才是唯一选择。

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