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MSA 人员和零件的交互作用

今天听某同事提到用ANOVA做GRR分析,可以用P-Value是否大于0.25来衡量人员和零件的交互作用。我记得以前检验正态分布的时候用的α是0.05。
请大家说说是不是P-VALUE<0.25,就可以认为人员和零件有交互作用?

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george.cao (威望:13) (江苏 苏州) 机械制造 主管 - 98年毕业

赞同来自: 凌波微步

“大师”这个称谓让我“战战兢兢、如履薄冰”V:
理想的状态是:图中3条线重合并且各个点(10个零件的平均值)差异比较大。
此图中,尽管10个点之间的差异大,但3条线明显不重合也不平行、出现较多的交叉现象,这说明交互作用明显;
如果3条线虽然不重合但平行,则说明没有交互作用,但不同评价人的测量方法可能不一致,如果平行线之间距离过大,则需要重新培训评价人,让他们获知标准的测量方法;
如果10个点的差异过小,则可能是这10个零件抽取的不够代表性,可能要重新进行MSA;
出现下图的这种情况,使用Xbar-R方法和ANOVA方法进行MSA,结果会出现较大差异,很有可能,使用前者的方法,测量系统合格,但用后者的方法,测量系统不合格;
有交互作用很正常,但要注意测量过程中零件编号的混乱可能会导致不正常的交互。

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