MSA中GRR中再现性计算公式中有EV/nr
有个问题一直困扰我,我是那种不搞清楚不死的人,MSA中GRR中再现性计算公式中有EV/nr,为什么要除nr,个人以为不用除才对啊,请教。
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个人理解:
例如10个零件,3人每人测量2次的测量系统GR&R分析(Xbar-R方法)中。
AV=^1/2
其中Xdiff是3人之间的极差(由2*10个数据算得各人平均值,共得到3个平均值,之间的差异就是此极差)。(Xdiff×K2)^2就是3个平均值之间的变差。
平均值为什么有差异呢?一部分是不同的人造成,另一部分是每个人测量2*10次的不同结果造成的。
AV就是不同人造成的变差,应等于平均值变差减去每个人测量2*10次贡献给平均值的变差。
为什么是(EV)^2/nr,这是中心极限定理的概念,EV代表2103即60个数据的随机变差,那么EV/(nr)^1/2就是3个平均值(20组数据的平均值)的随机变差。
平均值的总变差减去其随机变差等于平均值的异常变差,而这个异常变差就是人造成的。
例如10个零件,3人每人测量2次的测量系统GR&R分析(Xbar-R方法)中。
AV=^1/2
其中Xdiff是3人之间的极差(由2*10个数据算得各人平均值,共得到3个平均值,之间的差异就是此极差)。(Xdiff×K2)^2就是3个平均值之间的变差。
平均值为什么有差异呢?一部分是不同的人造成,另一部分是每个人测量2*10次的不同结果造成的。
AV就是不同人造成的变差,应等于平均值变差减去每个人测量2*10次贡献给平均值的变差。
为什么是(EV)^2/nr,这是中心极限定理的概念,EV代表2103即60个数据的随机变差,那么EV/(nr)^1/2就是3个平均值(20组数据的平均值)的随机变差。
平均值的总变差减去其随机变差等于平均值的异常变差,而这个异常变差就是人造成的。
xjwd • 2016-11-22 16:39
似的对,