请教一道非正态检验问题!
c:桌面/1现在要进行一个机型承认时间管理(望小)的课题,目标设定为7天。收集了现在的几个机型的承认时间共收集了 41个数据。
做正态性检验,发现如图所示。(附件图形)
p<0.05,即不具正态性。再做分布形态最适合测试,Correlatoin Coefficient 对应的 Weibull分布,lognormal分布和 normal分布的值分别是
0.945,0.951和0.922.根据取值最小原则,正态分布模型还算最接近了实际数据分布了。可是先前的正态检验发现数据显然不具正态分布。
这时,该怎样进行机型承认时间管理的过程能力分析呢?
望高人指点迷津!!!
谢谢~
做正态性检验,发现如图所示。(附件图形)
p<0.05,即不具正态性。再做分布形态最适合测试,Correlatoin Coefficient 对应的 Weibull分布,lognormal分布和 normal分布的值分别是
0.945,0.951和0.922.根据取值最小原则,正态分布模型还算最接近了实际数据分布了。可是先前的正态检验发现数据显然不具正态分布。
这时,该怎样进行机型承认时间管理的过程能力分析呢?
望高人指点迷津!!!
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windd2000 (威望:0) - hi,everyone
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