A question on SPC
I have a question on SPC. When we plot a Xbar-R chart, why do we need 100 data or 25 subgroups at least?
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6 个回复
twisy2005 (威望:34) (江苏 苏州) 汽车制造相关 经理 - 质量管理
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"这个25是理论与现实妥协的结果，当选择25组数据的时候，犯弃真错误的概率大约为0.004"
我们都知道+/-3σ范围内是 0.27%即超出控制限的概率是0.0027
判稳,判异的原则都会往小概率事件0.27%上面靠!
如:判稳准则:
在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态:
(1) 连续25个点子都在控制界限内;
(2) 连续35个点子至多1个点子落在控制界限外;
(3) 连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
判稳准则(2) ：
若过程正常为正态分布,令d为界外点数,则连续100点,d≥2的概率为 P(连续100点,d ≥ 2)=0.0026
这是与α0=0.0027为同一个数量级的小概率。因此,若过程处于稳态,则连续100点,在控制界外的点子超过2个点(d>2)的事件为小概率事件,它实际上不发生,若发生则判断过程失控α3=0.0026就是准则(3)的显著性水平。
判异原则:
模式1: 点子接近控制界限
(1) 连续3个点中,至少有2点接近控制界限; 0.0053
(2) 连续7个点中,至少有3点接近控制界限; 0.0024
(3) 连续15个点中至少有4点接近控制界限 0.0030
模式2:
中心线一侧出现长为9的链 0.0038
模式3:
连续6点的倾向 ，即上升或下降 0.00273
模式4: 点子集中在中心线附近。即点子距离中心线在1σ以内
连续15点集中在中心线附近 0.0033
以上仅供参考!
如有错误楼主兄弟请帮忙指正,补充,谢谢!:lol: :lol: