线性分析中的过程变差是怎样得出的?
线性分析中的过程变差是怎样得出的?
MSA手册中线性分析示例里的线性图给出了该例的过程变差=6。 我不理解的是最大的样本基准值只有10,而过程变差就为6.我不知道这是怎么得出的? 还有偏倚=0.5是怎么算出的?请各位老师指点我一下!
零件编号 1 2 3 4 5
样本基准值(Xi) 2 4 6 8 10
测 1 2.7 5.1 5.8 7.6 9.1
2 2.5 3.9 5.7 7.7 9.3
量 3 2.4 4.2 5.9 7.8 9.5
4 2.5 5 5.9 7.7 9.3
次 5 2.7 3.8 6 7.8 9.1
6 2.3 3.9 6.1 7.8 9.5
数 7 2.5 3.9 6 7.8 9.5
8 2.5 3.9 6.1 7.7 9.5
9 2.4 3.9 6.4 7.8 9.6
10 2.4 4 6.3 7.5 9.2
11 2.6 4.1 6 7.6 9.3
12 2.4 3.8 6.1 7.7 9.4
平均值 2.49167 4.125 6.025 7.70833 9.35833
偏倚(Yi) 0.49167 0.125 0.025 -0.2917 -0.6417
MSA手册中线性分析示例里的线性图给出了该例的过程变差=6。 我不理解的是最大的样本基准值只有10,而过程变差就为6.我不知道这是怎么得出的? 还有偏倚=0.5是怎么算出的?请各位老师指点我一下!
零件编号 1 2 3 4 5
样本基准值(Xi) 2 4 6 8 10
测 1 2.7 5.1 5.8 7.6 9.1
2 2.5 3.9 5.7 7.7 9.3
量 3 2.4 4.2 5.9 7.8 9.5
4 2.5 5 5.9 7.7 9.3
次 5 2.7 3.8 6 7.8 9.1
6 2.3 3.9 6.1 7.8 9.5
数 7 2.5 3.9 6 7.8 9.5
8 2.5 3.9 6.1 7.7 9.5
9 2.4 3.9 6.4 7.8 9.6
10 2.4 4 6.3 7.5 9.2
11 2.6 4.1 6 7.6 9.3
12 2.4 3.8 6.1 7.7 9.4
平均值 2.49167 4.125 6.025 7.70833 9.35833
偏倚(Yi) 0.49167 0.125 0.025 -0.2917 -0.6417
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